Meal participation prediction with Bayesian hierarchical models

Yemek end¨ustrisinde satı¸sları tahmin etmek, hem israfı hem de i¸s kaybını ¨onleyerek yetkililerin g¨unl¨uk transferleri verimli bir ¸sekilde organize etmesine yardımcı olur. Bu ¸calı¸smada, be¸s akademik yıl boyunca Bilintur Tabldot Yemek Merkezi (BCC-Bilintur Catering Centre)'nden elde edilen veri seti ile yemek satı¸slarını tahmin etmeye odaklanılmı¸stır. Yemek satı¸slarını tahmin etmek i¸cin iki tane bayesci hiyerar¸sik model olu¸sturulmu¸stur. ˙Ilk model, farklı akademik yıllarda tahminleyicilerin etkilerini farklıla¸stırmazken, ikincisi bunu yapar. Kapsamlı bir MCMC ¸calı¸smasında tam ko¸sullu da˘gılımları elde edilmi¸stir ve Gibbs ¨orneklemesi kullanılmı¸stır. Test seti olarak ayrılan akademik yılda iki modeli bir kar¸sıla¸stırmalı ¸coklu regresyon modeliyle birlikte test edilmi¸stir. Sonu¸c olarak bazı tahminleyicilerin etkilerinin zamanla de˘gi¸smedi˘gi, Bayesci hiyerar¸sik modellerinin kullanımındansa ¸coklu regreyon modeli ya da ilk modelin daha do˘gru ve istikrarlı tahminler verdi˘gi ¸cıkarılmı¸stır