A metaheuristic approach for multiple-item economic lot sizing problem with inventory dependent demand
2023
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Önal
Abstract (TR)
Bu projede talebin stoğa bağlı olduğu çok ürünlü ekonomik öbek büyüklüğü belirleme problemini ele alıyoruz. Bu problemde amacımız stok seviyelerinin ve dolayısıyla taleplerin sınırlı bir planlama ufku boyunca toplam geliri maksimize edeceği bir üretim planı oluşturmaktır. Bu problemin tek ürünlü versiyonu literatürde yer almaktır ve üretimde kapasite kısıtı olmadığı durumlarda, polinom zamanlı çözülebilmektedir. Eğer modele kapasite dahil edilirse ve bu kapasitelerin zamanla sabit kaldığı durumlarda, tek ürünlü problemin NP-zor olduğu gösterilmiştir. Biz bu modeli ürün sayısını arttıracak şekilde genişletiyoruz. Eğer tek ürünlü model NP-zor ise çok ürünlü model de NP-zor'dur. Bu araştırma içinde, başlangıç çözümü bulmak için Lagranj gevşetme yöntemini, ve daha iyi sonuçlar bulmak için Tabu Arama algoritmasını öneriyoruz. Önerilen metasezgisel modelin performansı, problemin karma tamsayılı programlama formülasyonu üzerinde çalışan ticari yazılımın performansı ile karşılaştırılır. Metasezgisel algoritmamızın belirlenmiş bir zaman sınırı içinde daha iyi çözümler bulduğunu gösteriyoruz.
Author
Dr. Duru Balpınarlı
How to Cite
Duru Balpınarlı (Yüksek Lisans Tezi). A metaheuristic approach for multiple-item economic lot sizing problem with inventory dependent demand, 2023, Özyegin University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Özyegin University
- Robust whole-body control for legged robots(2022)
- An application for a particleboard plant: Web-based decision support system for quality prediction and digital transformation(2022)
- Performance evaluation and experimental verification of vehicular visible light communication(2022)
- Determinants of liquidity adequacy ratio: An empirical study on Turkish banks(2022)
- Experimental impact analysis of the refrigerator cable design on disturbance power test(2022)
- A performance based assesment of biological self-healing cement-based mortar(2022)
