Karar ağacı kullanarak meteorolojik kuraklık tahmini

Kuraklık insan hayatını etkileyen önemli bir doğal fenomendir. Bu nedenle, kuraklık tahmini ve sınıflandırması kuraklık ile ilgili alınacak önlemler için önemli bit yer tutmaktadır. Bu tez kapsamında öncelikle çeşitli makine öğrenmesi metotlarının kuraklık tahmininde kullanılması ile ilgili literatür taranmıştır ve karar ağaçları algoritmasının kuraklık tahmininde kullanımı incelenmiştir. Bu amaçla Antalya ilinde 4 farklı noktada ölçülen Standard Yağış Terleme İndis değerleri elde edilmiştir. Bu değerlerin ortalaması alınarak hedef değerler belirlenmiştir. Ardından bu değerlere göre kuraklık sınıfları belirlenmiştir. Her bir noktada t ayında ölçülen indis değerlerinin girdi parametresi olarak kullanıldığı ve bir ay sonrası (t+1) için kuraklık sınıfı tahmini yapan bir karar ağaçları modeli geliştirilmştir. Veriler eğitim ve test verisi olarak ikiye ayrılmıştır. Tahmin edilen değerler toplam doğruluk, kappa istatistiği ve sınıflandırma hatası yöntemleri kullanılarak karşılaştırılmış ve geliştirlen modelin doğruluğu ölçülmüştür. Sonuçlar, geliştirilen modelin kuraklık sınıflandırmasında kullanılabileceğini göstermiştir. Ayrıca, çalışma alanında son yıllarda kurak dönemlerin sayısında artış meydana geldiği görülmüştür ve bu bölgede iklim değişikliğinin bir göstergesi olarak yorumlanabilir.