Kullanıcıların fare kullanım modeline göre profilini oluşturarak içsel tehditleri azaltma

Kimlik doğrulama, bir kullanıcının veya programın bir sisteme erişirken kim olduğunu kanıtlama işlemidir. Bildiğiniz bir şey (şifre), olduğunuz bir şey (biyometrik) ve sahip olduğunuz bir şey (belirteç) içeren üç faktörlü kimlik doğrulama, yetkisiz erişimi önlemenin en iyi yoludur. Bu basamaklardan biyometrik kimlik doğrulama ayırt edici biyolojik veya davranışsal özellikleri kullanır. Davranışsal biyometri ise, insan faaliyetlerinde benzersiz bir şekilde tanımlayıcı ve ölçülebilir örüntülerin ölçümü ile ilgili çalışma alanıdır. Bu çalışma alanında kullanılabilecek davranışlar klavye kullanımı, yürüyüş biçimi, fare kullanımı gibi bilinçaltında ölçülebilir örüntüler ile kontrol edilen işlemlerdir. Taklit etmesi zor olduğu için, iyi algılanmış bir örüntü kullanıcının kimlik doğrulamasını sağlamaktadır. Kullanıcıların fare kullanım örüntü tespiti ile içsel atak vektörlerinin engellenmesi üzerine çalışılmıştır. Tez çıktıları Balabit ve Bogazici Mouse Dynamics veri kümeleri üzerinde gerçeklenmiştir. Bu alana, frekans uzayında öznitelik çalışmaları, farklı yapay öğrenme yöntemlerinin kullanılması ve tespit edicilerden gelen bilgileri füzyon etme yordamları ile katkı verilmiştir. Yordamların bir bütün halinde servis olarak nasıl çalışabileceğini tasarlayarak, bir güvenlik katmanı olarak bulgularımızı sunduk.