Evaluating and merging model- and satellite-based precipitation products over varying climate and topography

Bu çalışma ilk olarak dokuz farklı yağış ürününü (2 uydu tahmin tabanlı, 2 model yeniden analiz tabanlı, 5 model tahmin tabanlı ürün) değişken iklim ve topografya üzerinde, yer gözlem istasyon verilerini referans kabul ederek değerlendirmekte ve karşılaştırmaktadır. Ürünler iki farklı birleştirme tekniği kullanılarak iki grup halinde birleştirilmiştir: 1. Çoklu ürün ortalaması almak (yani basit birleştirme); 2. Lineer regresyon yöntemiyle ölçeklendirildikten sonra çoklu ürün ortalamasının almak. Elde edilen birleştirilmiş ürünler hem istatistiksel hem de hidrolojik olarak değerlendirilmiş olup sırasıyla aynı yağış gözlem verilerini kullanan ürünler ve yüzeysel akış gözlem verileri ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, artan arazi karmaşıklığı ürünlerdeki hataların artmasına ve ürünler ile gözlem verileri arasındaki korelasyon değerlerinin azalmasına sebebiyet vermiştir. Sulaklık ve arazi eğimi ürünlerin hata değişkenliğinde yüksekliğe göre daha belirgin bir role sahiptir. Model tabanlı ürünlerin performansı, artan arazi karmaşıklığından uydu tabanlı ürünlere nazaran daha olumsuz etkilenmektedir. Her iki birleştirme yöntemi de, ürünlerin hata ve korelasyonlarını tüm çalışma alanı boyunca geliştirmekle kalmaz; sulaklık, yükseklik ve arazi eğimine göre sınıflandırılmış olan tüm alt bölgeler için de iyileştirir. Basit birleştirme ürünlerin en çok yağış tespit becerisini geliştirmektedir. Tahmin ve araştırma ürünlerinin ErrSD ve CC değerlerindeki en yüksek iyileştirmeler ürünler ECMWF, HRES ve IMERG ürünlerini referans alarak yeniden ölçeklendirildikten sonra birleştirildiğinde elde edilmiştir (ErrSD'de tahmin ürünleri için ortalama %28.5, araştırma ürünleri için ortalama %34.8 ve CC'de tahmin ürünleri için ortalama % 17.6, araştırma ürünleri için ortalama %23).