Tümör mikroçevresinin değiştirilmesiyle ilaç iletiminin modellenmesi

Tümör mikroçevresi, tümörlerin oluşumunda ve ilerlemesinde kritik bir özelliktir. Tümör mikroçevresinin karmaşık yapısı, genellikle anormal vasküler yapı ve hipoksi, yüksek interstisyel basınç ve asidite olmak üzere tümör kaynaklı durumlar ile ayırt edilmektedir. Tümör mikroçevresi antikanser tedavilerinin etkinliği üzerinde önemli bir etkiye sahiptir, bu nedenle kanser araştırmalarında tümör mikroçevre özelliklerini hedefleyen stratejilerin benimsenmesi çok önemlidir. Bu bağlamda, tümör mikroçevresini hedef alan terapötik stratejileri incelemek amacıyla, burada damarlı tümör büyümesi ve tedavilere yanıtı içeren bir matematiksel modelleme yaklaşımı kullanılmaktadır. Uzay-zamansal model, ilaç tedavileriyle birlikte tümör hücresi büyümesini, damar yapısını ve oksijenlenmeyi içermektedir. Tümör mikroçevresinin önemli bir özelliği olan hipoksiyi hedefleyen ilaçların etkileri, kemoterapi ilaçları ile birlikte verildiğinde araştırılmaktadır. Farklı ilaç programlaması ve sıralaması uygulanmakta ve tümörün bu çeşitli durumlara verdiği yanıt incelenmektedir. Ayrıca, tümörün tedavilere verdiği yanıtı incelemek için derin öğrenme yaklaşımı kullanılmış ve bir yanıt tahmin modeli sunulmuştur. Model, tümör büyümesi ve ilaca yanıt davranışlarını içermektedir. Sunulan modelin amacı, devam eden tedavi planına göre tümör yanıtını tanımlamaktır. Model, ilaç skalerlerini ve tümör mikroçevre kanallarını girdi olarak kullanarak, gelecekteki tümör mikroçevre haritalarını tahmin eder ve bu, hastalar için kombine tedavilerin optimum planını ve dozlarını belirlemeye yardımcı olabilir.