Validating I123 SPECT quantification using Monte Carlo simulation
2025
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Albert Güveniş
Abstract (TR)
I-123 Tek Foton Emisyon Bilgisayarlı Tomografi (SPECT) görüntülerinin doğru nicel analizi, nörolojik hastalıkların teşhisi ve izlenmesi açısından hayati önem taşımaktadır. Bu çalışma, Zubal beyin fantomu ve SIMIND kullanılarak yapılan Monte Carlo simülasyonları aracılığıyla I-123 SPECT nicel doğruluğunu doğrulamak amacıyla iki gama kamerasının (A ve B) performansını karşılaştırmaktadır. OSEM tekniği, SPECT görüntülerini yeniden oluşturmak için kullanılmış ve belirli beyin bölgelerindeki ortalama aktivite konsantrasyonu ve standart sapmanın ölçülmesini sağlamıştır. Nicel doğruluk, iyileşme katsayısının (RC) hesaplanması ve beyincik, temporal lob ve parietal lob bölgelerindeki tutulumun hesaplanması ile değerlendirilmiştir. Bilinen aktivite konsantrasyonlarıyla sonuçların karşılaştırılması ve saçılma düzeltmesi, PVE ve kolimatör ayarlarının etkilerinin dikkate alınmasıyla simülasyonun doğruluğu değerlendirilmiştir. Sonuçlar, her iki kamera için de kabul edilebilir nicel hatalar olduğunu göstermektedir. Her iki kamera da I-123 görüntüleme için uygundur, ancak seçim, görüntüleme çalışmasının özel gereksinimlerine bağlı olabilir. Ayrıca çalışma, farklı görüntüleme parametrelerinin nicel doğruluğa etkilerini araştırarak, nörolojik görüntüleme bağlamında SPECT protokollerinin iyileştirilmesi için faydalı bilgiler sunmaktadır. Anahtar Kelimeler: I-123 SPECT, Monte Carlo, Zubal fantom, SIMIND, OSEM, LEHR, Kantifikasyon Doğruluğu.
Author
Dr. Sara Shırazı
How to Cite
Sara Shırazı (Yüksek Lisans Tezi). Validating I123 SPECT quantification using Monte Carlo simulation, 2025, Boğaziçi University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Boğaziçi University
- Exploring the values for nature, nature connectedness, pro-environmental behaviour, and well-being: A case study on urban park visitors in Istanbul(2025)
- Investigating the factors affecting the acceptance of generative artificial intelligence in business intelligence applications(2025)
- Precise position control of mobile manipulators(2025)
- Spatio-temporal analysis of seismic hazard potential in the southwestern region of the east anatolian fault(2025)
- Entanglement of labor and environment in an emerging nuclear power landscape: The Akkuyu NPP(2023)
- An assessment on the role of regional development agencies in environmental governance in Türkiye: A case study on Thrace Region(2025)
