Türkçe mı̇kroblog metı̇nlerı̇nde yarı güdümlü öğrenme teknı̇ğı̇yle kelı̇me temsı̇llerı̇ kullanarak varlık ı̇smı̇ tanıma
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Günümüzde sosyal medya kullanımının artan popülerliği ve sosyal meydada paylaşılan verilerin içerdiği bilginin değeri göz önüne alındığında, bu tür yapılandırılmamış metinlerden bilgi çıkarımı yapabilemek büyük ilgi görmeye başlamıştır. Bu durum doğal dil işleme araştırmaları açısından pek çok zorluğu da beraberinde getirmiştir. Bu çalışmamızda morfolojik açıdan zengin bir dil olan Türkçe için varlık ismi tanıma probleminin, özellikle mikroblog metinleri gibi yapılandırılmamış metinlerde çözümüne odaklandık. Bu amaçla, güdümlü ve güdümsüz öğrenme aşamalarından oluşan ve yapay sinir ağlarını baz alan yarı güdümlü bir öğrenme tekniği kullandık. İlk olarak hızlı ve güdümsüz bir öğrenme metodu kullanarak çok boyutlu sürekli vektör uzayında Türkçe kelime temsillerini elde ettik. Daha sonra gerek bu kelime temsillerini, gerekse yapılandırılmamış mentinler için daha iyi sonuç verecek şekilde uyarlanmış, dilden bağımsız öznitelikleri kullanarak bu tür metinler için bir Türkçe varlık ismi tanıma sistemi geliştirdik. Yapılandırılmamış ve kısa Türkçe metinleri incelemek amacıyla, en popüler mikroblog platformu olan Twitter üzerine yoğunlaştık ve geliştirdiğimiz sistemi tweet adı verilen kısa Twitter mesajları üzerinde denedik. Sistemimizin Türkçe Twitter mesajları üzerindeki performansının daha önce bu amaçla yayınlanmış sistemlerin performansından daha iyi olduğunu gördük. Türkçe Twitter metinlerinde varlık ismi tanıma için yayınlanmış en gelişkin sistemi %11 iyileştirme ile aşmış olduk. Sistemimizin dile özgü tek aşaması, varlık isimleri tanınmadan önce Türkçe Twitter metinleri üzerinde uyguladığımız Türkçe metin normalizasyonu aşamasıdır ve bu aşama yapılandırılmamış metinlerde performansı artırmaktadır. Normalizasyon aşaması dışında dile özgü öznitelikleri doğrudan kullanmadığımız için yöntemimizin morfolojik açıdan zengin diğer dillerdeki yapılandırılmamış metinlere de kolayca uyarlanabileceğine inanıyoruz.
Author
Eda Okur
How to Cite
Eda Okur (Yüksek Lisans Tezi). Türkçe mı̇kroblog metı̇nlerı̇nde yarı güdümlü öğrenme teknı̇ğı̇yle kelı̇me temsı̇llerı̇ kullanarak varlık ı̇smı̇ tanıma, 2015, Boğaziçi University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Boğaziçi University
- İş zekası uygulamalarında üretken yapay zekanın benimsenmesini etkileyen faktörlerin araştırılması(2025)
- Entanglement of labor and environment in an emerging nuclear power landscape: The Akkuyu NPP(2023)
- Darağacının ardında: Türkiye'de idam cezası, hukuk ve yasama performansı (1926-1990)(2025)
- Doğaya atfedilen değerler, doğayla bağ, çevre dostu davranış ve esenlik: İstanbul'daki kent parkları ziyaretçileri üzerine bir vaka çalışması(2025)
- Türkiye'de bölgesel kalkınma ajanslarının çevre yönetişimindeki rolü üzerine bir değerlendirme: Trakya Bölgesi üzerine bir vaka çalışması(2025)
- '68 hareketinden '71 kopuşuna: Türkiye'de öğrenci eylemlerinin dönüşümü(2025)
