You are where you eat from: Predicting socioeconomic status from restaurant menus and user reviews

Gastronomik alışkanlıklarımız ve geleneklerimiz her zaman sosyal normlarla, kültürle ve hatta kişilik gibi kişisel detaylarla alakalı olmuştur. Bu tez çalışmasında ülkenin lider çevrimiçi yemek sipariş sistemi olan Yemeksepeti üzerinden, Ankara konumlu pide ve pizza restoranlarının bilgileri toplanmış, başka verilerle zenginleştirilmiş ve analiz edilmiştir. Restoran menülerini vektörleştirmek için mutfağa özel sözlükler oluşturulmuş, kullanıcı yorumlarını modellemek için ikili kelime gruplarına dayanan konu modelleme kullanılmış ve sosyoekonomik statü göstergesi olarak çeşitli eğitim yüzdeleri veya emlak ilan fiyatları kullanılmıştır. Restoranlarla ait oldukları mutfak veya konumsal özellikleri arasındaki ilişkiyi görmek için istatistiksel testler ve rassal orman modelleri kullanılmıştır. Bulgular ilçe ve ilçe veya mahallenin sosyoekonomik statüsünü tahmin etmede restoran verisi kullanmanın bir dereceye kadar yararlı olduğunu göstermektedir. Pizza restoranları için menü ve istatistiksel özellikleri daha ayırt edici iken pide restoranları için yorum ve istatistiksel özelliklerin daha ayırt edici olduğu görülmüştür. Pide restoranlarının menü açısından daha az çeşitli olup daha çok birbirlerine benzediği, daha çeşitli tipte mahallelerde bulunduğu ve daha çok fiyat-performans odaklı bir anlayışa sahip olduğu bulunurken pizza restoranlarının menü sunumuna daha dikkat ettiği görülmüştür. Pide restoranlarında meze tercihi ve memnuniyetinin sosyoekonomik statü ile bağlantılı olabileceği görülürken pizza restoranlarının ise daha yüksek statülü mahallelerde bulunmaları durumunda kullanıcı yorumlarına daha sık cevap yazdığı görülmüştür. Bu çalışma ayrıca gelecek çalışmalar için de birtakım çıkarımlar ve cevaplanmak üzere daha fazla soru sunmaktadır.