Spherical harmonics based acoustic scene analysis for object-based audio

Nesne temelli ses, ayrı ses kaynaklarından gelen temel ses sinyallerine ve dinleyici tarafında yeniden yapılandırılacak ilgili meta verilerine dayanır. Bir prodüksiyon ortamında ses nesnelerini tanımlamak kolay olsa da konserler gibi daha gerçekçi kayıt senaryolarından ses nesnelerini çıkarmak kolay bir işlem değildir. Bu nedenle, mevcut nesne temelli ses standartları, nesne temelli sesin sağladığı esneklik olmadan, sürükleyici ses sağlayan nesne temelli temsillerin yanı sıra sahne temelli formatları da tanımlar. Halihazırda, sahne temelli biçimden nesne temelli biçime dönüştürmek için güvenilir bir yaklaşım yoktur. Bu tez, aktif kaynakların varış yönlerini çıkarmak ve bunları sahne temelli ses sunumlarından ayırmak için akustik sahne analizi teknikleri geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu amaçla, kapalı küresel mikrofon dizilerinden gelen sinyalleri kullanan iki varış yönü tahmin yöntemi ve üç kaynak ayırma yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntemler, yüksek derecede yankılanan ve yankılanmayan ortamlarda çok sayıda tutarlı veya neredeyse benzer kaynaklar içeren sahnelerin analiz edilmesine izin verir. Algoritmaları açıklamanın yanı sıra, performanslarını nesnel ve öznel olarak değerlendirip, hesaplama gereksinimleri de analiz edilmektedir.