Güvenli hesaplamada yeni yaklaşımlar

Geleneksel Makine Öğrenimi ve Bulut Bilişim çözümleri, potansiyel güvenlik ve gizlilik riski oluşturan ham verilere erişim gerektirir. Homomorfik Şifreleme yöntemi ve Güvenli Çok-Taraflı Hesaplama protokolünün güvenlik açığı için her ikisi de uygun çözümlerdir. Homomorfik Şifreleme ve Güvenli Çok-Taraflı Hesaplama, verileri açığa çıkarmadan şifrelenmiş verilerde tek taraflı hesaplama gerçekleştirmeyi ve şifrelenmemiş veriler üzerinde gerçekleştirilen aynı hesaplamanın sonucunu vermeyi sağlar. Bu tezde, temel kavramlar, matematiksel geçmiş, Homomorfik Şifreleme şemalarının özellikleri, pratik uygulamalar, son teknoloji Bulut yaklaşımları, mevcut endüstri ve Makine Öğrenimi algoritmaları için potansiyel uygulamalar ayrıntılı olarak analiz edilmektedir.