Master'sOpen Access

Güvenli hesaplamada yeni yaklaşımlar

2022
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Cafer Çalışkan

Abstract (TR)

Geleneksel Makine Öğrenimi ve Bulut Bilişim çözümleri, potansiyel güvenlik ve gizlilik riski oluşturan ham verilere erişim gerektirir. Homomorfik Şifreleme yöntemi ve Güvenli Çok-Taraflı Hesaplama protokolünün güvenlik açığı için her ikisi de uygun çözümlerdir. Homomorfik Şifreleme ve Güvenli Çok-Taraflı Hesaplama, verileri açığa çıkarmadan şifrelenmiş verilerde tek taraflı hesaplama gerçekleştirmeyi ve şifrelenmemiş veriler üzerinde gerçekleştirilen aynı hesaplamanın sonucunu vermeyi sağlar. Bu tezde, temel kavramlar, matematiksel geçmiş, Homomorfik Şifreleme şemalarının özellikleri, pratik uygulamalar, son teknoloji Bulut yaklaşımları, mevcut endüstri ve Makine Öğrenimi algoritmaları için potansiyel uygulamalar ayrıntılı olarak analiz edilmektedir.

Author

Esra Coşkun

How to Cite

Esra Coşkun (Yüksek Lisans Tezi). Güvenli hesaplamada yeni yaklaşımlar, 2022, Antalya Bilim University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Antalya Bilim University