Descriptive and predictive analysis of the NFT market

Nitelikli-Fikri Tapular (NFT'ler), benzersiz tanımlama kodlarına ve onları birbirinden ayıran meta verilere sahip, bir blok zincirindeki kripto varlıklardır. NFT'ler, bir oyun kartını, sanat eserini ve hatta fiziksel bir emlağı temsil edebilir. Bu özellikleriyle, NFT'ler kısa sürede büyük ilgi görmüş ve yüzlercee kat yatırım getirisi saglamıştır. Ancak, literatürde NFT pazarı ile ilgili yalnızca bir kaç araştırma mevcuttur. Bu çalışma, NFT pazarını farklı yönlerden inceleyerek pazar dinamiklerine ve cüzdan davranışlarına ışık tutmaktadır. İlk olarak, piyasanın genel eğilimini göstermek için piyasanın tanımlayıcı bir analizi yapılmıştır. Ardından, cüzdanların işlemsel davranışları analiz edilmiş ve portföy hakkında genel bir anlayışa sahip olmak için bir segmentasyon yapılmıştır. Sonrasında, belirli bir NFT koleksiyonunun (Bored Ape Yacht Club) alıcıları, genel pazarla karşılaştırılarak analiz edilmiş ve makro göstergelerin yanı sıra işlem eğilimlerindeki farklılıklar göz önüne serilmiştir. Son olarak, cüzdanların işlemsel davranışlarını tahmin etmek için makine öğrenimi modelleri geliştirilmiştir. Sonuç olarak, pazarın işlemsel büyümesinin büyük ölçüde pazara girişlerle desteklendiğini ve son dönemde pazara giriş yapan cüzdan sayısında önemli bir düşüş olduğu keşfedilmiştir. Ek olarak, piyasadaki cüzdanların çoğunun sadece bir işlem yaptığı görülmüştür bu da bunların piyasada keşif yapan kullanıcılar olduğunu göstermektedir. Ancak Bored Ape Yacht Club örneklemi incelendiğinde, bu kullanıcıların yüksek alım satım sıklığına ve geniş bir portföye sahip olan, piyasa ile yakından ilgilenen kullanıcılar oldukları görülmüştür. Son olarak, tahmine dayalı modeller, cüzdanların işlemsel davranışlarının tahmin edilebileceğini kanıtlamaktadır ve bu da pazarlama kampanyalarının vb. optimizasyonu için bir alan yaratmaktadır.