Qualitative test-cost sensitive classification

Karar verme bir çok seçeneğin arasından en iyiyi seçme işidir. Gerçek uygulamalarda, karar vericinin en iyi karara varabilmesi için gerekli olan bilginin bir maliyeti vardır. Bu tezde, karar verme aşamasında ortaya çıkan hatalı kararın maliyeti ile en iyi kararı vermek için kullanılan bilginin maliyetini beraber ele alan yeni bir öğrenme yöntemi önerilmiştir. önerilen bu yeni yöntem, maliyete duyarlı öğrenmeye nitelliği ve tutarlılığı iki yeni kavram olarak sunmuştur.Bu çalışmayla ilk olarak, nitel maliyet kavramı makine öğrenmesi sürecine dahil edilmiştir.Verilen kararın hatalı olmasından kaynaklanan maliyet ile bu kararı verebilmek için kullanılacak bilginin maliyeti arasındaki ilişkinin bir çok problemde nicel olarak tanımlanamamasından dolayı nitel maliyet kavramı önemlidir. örneğin kanser teşhisinde, yanlış teşhis yapmanın maliyetinin teşhis için kullanılan testlerin maliyetinden daha büyük olduğu söylenebilir. Fakat, bu iki kavram arasındaki ilişkinin nicel olarak tanımlanması zordur. Daha önce maliyete duyarlı öğrenmeyle ilgili yapılan çalışmalar bu iki maliyetin birbiriyle olan ilişkisinin nicel olarak tanımlanmasını şart koşmuşlardır. Bu yüzden, önerilen nitel maliyet ilişkisi kavramı bu konu hakkındaki çalışmalara yeni bir boyut kazandırmıştır.İkinci olarak ise, bu tezde yapılan çalışma yeni elde etmeyi beklediğimiz bilgi ile şimdi sahip olduğumuz bilgi arasındaki tutarlığı göz önüne almıştır. Eğer yeni elde edilecek bilgi şimdiki bilgimize yeni bir şey eklemiyor ya da bir başka deyişle yeni elde edilecek bilgi şimdiki bilgimizle tutarlı ise önerilen yöntem yeni elde edilecek bilgi için gerekli olan maliyetin karşılanmasını reddetmektedir. Böylece önerdiğimiz yöntemle, karar verme aşamasında karar verme sürecini etkilemeyen bilgi için maliyet yapılmamış olmaktadır. Bu kavram daha önceki çalışmalarda hiç kullanılmamıştır.Üç farklı medikal veri kümesi üzerindeki deneylerimiz, önerdiğimiz yöntemin teşhisteki doğruluk oranını etkilemeden, kullanılanmedikal testlerin maliyetini büyük ölçeklerde azaltmayı başardığını göstermiştir.