Temassız ölçüm ve makine ögrenmesi ile nefes bozuklugu teşhisi

Solunum hastalıkları dünyada sıklıkla görülmektedir ancak hastanın hayatı çok ciddi sekilde etkilenmedigi sürece hastalık tedavi edilmemektedir. Temassız ölçüm teknikleriyle ölçülebilen solunum hareketi hastanın sağlık durumuyla ilgili bilgiler içermektedir. Solunum hızı ve hareketinin temassız sürekli ölçümü hem hastalar, hem sağlık çalısanları için istenen bir imkandır. Doppler radar gögüs kafesi hareketini doğru bir sekilde ölçebilir. Doppler radar modül tipi aynı zamanda ucuz ve erisilebilir bir radar tipidir. Göğüs kafesi hareketi kaydedildikten sonra makine ögrenmesi algoritmaları solunum hareketi tipini tahmin edebilir. Çesitli solunum hareketlerinin sınıflandırma algoritmalarının odaklanabilecegi farklı özellikleri bulunmaktadır. Bu çalısmada, bir Doppler radar ölçüm düzeneği hazırlandı. Sistemin hassasiyeti servo motor konrollü lineer aktüatör ile test edildi ve radarın göğüs kafesi hareketini ölçebilir hassasiyette oldugu tespit edildi. 10 denekten normal, hipoventilasyon, Kussmaul, Cheyne-Stokes ve Biot dahil 5 nefes tipi toplandı. Her denek 5 nefes hareketi ürettiğinden, toplamda 50 ölçüm alındı. Sonuçlar, lineer diskriminant ve alt uzay diskriminant topluluk sınıflandırıcılarının nefes hareketlerini %96 doğrulukla tahmin edebildiğini, kullanılan diger algoritmaların doğruluklarının ise %90'ın üstünde olduğunu gösterdi.