Öncelik bilinçli nesnelerin interneti ağlarında bilgi yaşı optimizasyonu için yeni dağıtım stratejisi

Kablosuz iletişime olan ihtiyaç arttıkça, spektral verimliliği artırma ve iletişimdeki gecikmeyi azaltma ihtiyacı daha kritik hale gelmiştir. Bu çalışmada Nesnelerin İnterneti ağlarında Knapsack probleminin çözümüne dayalı yeni bir dağıtım stratejisi önerilmiştir. Ana amaç, iletişim kaynaklarının kısıtlı olduğu göz önüne alındığında, ortalama ve maksimum iletim gücü kısıtlamaları dahilinde sensörlerin Bilgi Yaşı değerleriyle her sensör için tanımlanan maksimum Bilgi Yaşı sınırı arasındaki farkı en aza indirmektir. Problem belirtilen koşullara göre formüle edilmiş, önerilen yaklaşım, orijinal problemin bir Sırt Çantası problemi olarak yeniden formüle edilmesi üzerine kurulmuştur. Bir sensör için durum güncelleme iletimi başarılı olursa sensörün bilgi yaşını düşürülür. Ek olarak, her sensörün güncellemesini iletmek için ihtiyaç duyduğu frekans bandı sayısı olarak bir ağırlık değeri tanımlanır. Sonuçların kalitesini korurken hesaplama karmaşıklığını azaltmak için Tam Polinom-Zaman Yaklaşımı şeması önerilmiştir. İkinci olarak, önerilen yöntemle birlikte kıyaslama yöntemlerinin algoritmaları oluşturulmuştur. Son olarak, uyarlanan algoritmalar kullanılarak yapılan simülasyonların sonuçları paylaşılmıştır. Önerilen dağıtma yönteminin, Çok Kollu Haydut için Q-öğrenme ve Whittle Endeks stratejileri olan kıyaslamalardan daha iyi performansa sahip olduğu gösterilmiştir.