Akıllı telefonlar üzerinde gerçek zamanlı eylem tanıma

Aktif bir bilişim araştırma konusu olan eylem tanıma, hayat kalitesi ve e-sağlık gibi uygulama alanlarında günümüzde artarak kullanılmaktadır. Literatürdeki çalışmalar, çeşitli algılayıcı tipleri kullanarak değişik insan aktivitelerini isabetli bir şekilde sınıflandırmaya çalışmaktadır. Hayatımızın değişilmez bir parçası olmaya başlayan akıllı telefonlar geniş algılama kapasiteleri ile son derece sofistike bir hal almış ve günümüz teknolojisinin en kapsamlı çevresel algılayıcılar ile donatılmaya başlanmıştır. Bu durum akıllı telefonları, insanların eylem tanıma teknolojilerini herhangi başka bir cihaz taşımadan kullanabilmelerine olanak sağlamaktadır. Ancak, akıllı telefonlarda hala var olmakta olan güç ve hesaba dayalı kısıtlamalar, yüksek işlem kabiliyetine ihtiyaç duyan sınıflandırma algoritmalarının bu cihazlar üzerinde verimli bir şekilde kullanılmasını engellemektedir. Bu çalışmada, literatürde yer alan diğer çevrim içi aktivite tanıma çalışmaları incelenmiş, çevrim içi sınıflandırmada kullanılan sınıflandırma algoritmalarının test sonuçları analiz edilmiştir. Ayrıca geçmiş çalışmalarda gerçek hayattan farklı olarak kullanıcın telefonun sadece bir pozisyonda taşıdığı varsayımı üzerine yoğunlaştığı görüldüğü için telefon taşınma pozisyon sorununun, eylem tanıma sınıflandırma başarımının üzerindeki etkisi incelenmiş ve telefon pozisyonu bilinerek yapılan sınıflandırma başarımı ile telefon pozisyonu bilinmeden yapılan sınıflandırma başarımı karşılaştırılmıştır. Son olarak bu incelemelerden yola çıkılarak Android işletim sistemine sahip telefonlar için çevrim içi aktivite tanıma sistemi gerçeklenmiştir.