Otel firmalarına yapılan yorumların metin madenciliği ve derin öğrenme yöntemleri ile analizi

Günümüzde yaygınlaşan internet kullanımının olanaklarından bazıları da sosyal ağların kullanımının, ürün ve hizmetlerin ticari faaliyetleri ile ilgili yorumların oldukça önemli hale gelmesine zemin hazırlamıştır. Sanal ortamlardaki yorumların, metinlerin üzerinde duygu analizi yapılması birçok alanda faydalı amaçlar doğrultusunda kullanım sahası oluşturabilmektedir. Bu çalışmada, müşterilerin otellerle ilgili yorumları okumadan, olumlu, nötr veya olumsuz olarak değerlendirme yapabilmesi amaçlanmıştır. Bu doğrultuda, otel rezervasyon sitelerinden biri olan Etstur'daki müşteri yorumları kullanılarak, derin öğrenme yöntemleriyle otellerin değerlendirilmesi gerçekleştirilmiştir. Veri kümesine Random, Word2Vec, FastText, GloVe ve BERT kelime gömme teknikleri uygulandıktan sonra, derin öğrenme tekniklerinden CNN-LSTM karma modeli, GRU modeli ve DENSE katmanı kullanılarak analiz gerçekleştirilmiş ve en yüksek başarı, GloVe kelime gömme tekniği sonrası uygulanan CNN-LSTM derin öğrenme modeli ile elde edilmiştir.