Sosyal oyunlarda oyuncu profilleme ve taciz davranışlarının analizi

Çevirimiçi çoklu oyunculu bilgisayar oyunları, kendine özgü davranış kuralları ve sosyal normları ile yeni sosyal platformlar oluşturmaktadır. Bulunulan platforma göre saldırgan ve tacizkar davranışlar değişkenlik gösterebilmesine rağmen, hemen hemen tüm oyun üreticileri bu tür davranış ve istenmeyen durumlar ile aktif olarak mücadele etmektedir. Yapay zeka ve otomatik öğrenme yöntemleri, geliştiriciler tarafından oyun öğelerinin etkileşiminde kullanılmasının yanında daha sağlıklı bir oyun ortamı oluşturabilmek için oyuncuların davranışlarının analizinde de kullanışlı olabilmektedir. Bu tez çalışmasında, çevirimiçi sosyal bir oyun platformundaki oyuncuların sözel ve sözsüz iletişim verisi kullanılarak tacizkar oyuncular ve ilgili oyuncu şikayetlerinin otomatik olarak sınıflandırılması üzerine yenilikçi yaklaşımlar öneriyoruz. Çalışmamızda oyuncu şikayetlerinde taraf olan oyuncuların oyun profillerinden oluşan öznitelikler ile birbirleri arasında geçen iletişime dair bilgiler üzerinden çıkarımı yapılan öznitelikleri kullanmaktayız. Bu yenilikçi yaklaşımın benzer özelliklere sahip başka oyun platformlarına adapte edilerek oyun geliştiricilere yardımcı olacağını öngörüyoruz. Çalışmamızda kullandığımız 100.000 tekil kullanıcı ve 800.000 oyun verisi barındıran COPA oyun veritabanını sunuyoruz. Bu veritabanı, Türkçe çoklu sohbet verisinin yanında oyuncu profili, sosyal etkileşimleri ve elle incelenmiş ve işaretlenmiş oyuncu şikayetlerini içermektedir. Önerdiğimiz yöntemler bu veritabanı üzerinde deneylerden geçirilmiştir. Son olarak, öznitelik kümemizi iyileştirme amacıyla otomatik duygu analizi ve aynı oyuncuya ait birden fazla oyuncu hesabı olup olmadığını kestirebilmek için geliştirdiğimiz yöntemleri anlatmaktayız.