Girdi bağımlı gürültüye sahip kanallar için pratik kanal kodlama yöntemleri

Yeni uygulamalar ve ihtiyaçların ortaya çıkması ile haberleşme teorisi geleneksel radyo frekans (RF) bantlarının dışında veya tamamen farklı kanallara uygulanmaya başlandı. Moleküler haberleşme ve görünür ışık haberleşmesi (VLC), haberleşmenin özel bir kanalda gerçekleştiği bu tarz yeni kullanımlara örnektir. Şaşırtıcı değildir ki, bu kanallar geleneksel kablosuz kanallara kıyasla kendi zorluklarını ve farklılıklarını beraberinde getirmektedirler. Bu kanalların çoğundaki ortak nokta gürültünün girdi sinyaline bağlı olmasıdır. Bu durum, kablosuz haberleşme blokları tasarımındaki beyaz gürültü varlığı varsayımına zıttır. Beyaz gürültü varsayımı geçerli olmadığı için geleneksel yöntemlerin direkt olarak yeni kanallara uygulanması istenilen düzeyde olmayan performans getirmektedir. Bu tez çalışmasında, amacımız girdi bağımlı gürültüye sahip kanallar için pratik kanal kodlama yöntemleri geliştirmekti. Difüzyon bazlı moleküler haberleşme için sabit düşük ağırlıklı kodlar ile ilgili 2 farklı yeni kod çözme yöntemi önermekteyiz. Özyineli sıralama kodçözücüsü, her adımda daha iyi kestirimden özyineli olarak semboller arası girişimi hesaplayan bir karar geribeslemeli buluşsal yöntemdir. Bir maksimum soncul dizi kestirimi olan süper trellis kodçözücüsü, ikinci önerilen yöntemdir. Özyineli sıralama kodçözücüsü ve süper trellis kodçözücüsü var olan yöntemlerden önemli ölçüde daha iyi performans sağlamaktadır. VLC için de derin öğrenme bazlı VLCnet önerilmektedir. VLCnet iki temel aydınlatma ihtiyacı olan ışık titremesi azaltma ve karartmayı gerçekleştirmek için yeni aktivasyon birimi olan FRAU'ya sahiptir. VLCnet kodlayıcı ve kodçözücünün birlikte optimizasyuna fırsat tanıyarak literatürdeki diğer önerilen tekniklerden üstün performans göstermektedir.