Posteriorgram tabanlı anahtar sözcük arama için ön filtrelemeli dinamik zaman bükme algoritması

Bu tez, temel anahtar sözcük arama görevlerinde oldukça yaygın kullanılan dinamik zaman bükme algoritmasının bir sorunu olan yüksek hesaplama karmaşıklığıdır. Dinamik zaman bükme, arama sürecinde, toplam uzaklık matrisinin çok fazla hesaplama gerektirir. Tezde, bu sorunu çözmek için bir ön eleme basamağı önerilmiştir. Ses verisinin gösterimi için sesçik posteriorgramı kullanılmış, yazılı sorgunun gösterimi için ortalama posteriorgramlar üretilmiştir. Arama dokümanının posteriorgramı parçalara bölünerek sorgu eşleşmesi için muhtemel adayları saptamakta kullanılacak süper vektörlere dönüştürülmüştür. Doküman süper vektörleri ve sorgu süper vektörleri arasındaki benzerliği bulmak için kosinüs uzaklığı kullanılmıştır. Eleme, filtreleme miktarını belirleyen bir eşik değerine göre yapılır. Diğer amacımız ise önerilen yöntemi kullanarak geniş dağarcıklı sürekli konuşma tanıma tabanlı temel anahtar sözcük arama sisteminin başarımını arttırmaktır. Deney sonuçları önerilen yöntemin dinamik zaman bükme algoritmasının hesaplama karmaşıklığını azalttığını ve sonuçların geniş dağarcıklı sürekli konuşma tanıma tabanlı temel anahtar sözcük arama sistemiyle birleştirildiğinde hem dağarcık içi hem de dağarcık dışı sorgular için başarımı arttırdığını göstermiştir.