A multiparametric quantitative MRI pipeline for preclinical applications
2025
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Pınar Senay Özbay
Abstract (TR)
Kantitatif manyetik rezonans görüntüleme (qMRI), relaksasyon süreleri ve manyetik duyarlılık gibi MRI sinyalini öngörülebilir biçimde etkileyen dokuya özgü özelliklerin doğrudan ölçülmesini sağlayarak nitel kontrastların ötesinde tekrarlanabilir biyogöstergeler sunar. Böylece, sağlıklı yaşlanmadan psikiyatrik bozukluklara kadar geniş bir yelpazedeki süreçler incelenebilir; çoklu parametrelerin birlikte değerlendirilmesi ise her birinin farklı biyolojik özellikleri yansıtması sayesinde tamamlayıcı bir bakış açısı sağlar. Bu tez kapsamında, preklinik uygulamalara yönelik çok parametreli bir qMRI işlem hattı geliştirilmiş ve 7T tarayıcıda görüntülenen 21 dişi Wistar sıçanı üzerinde uygulanmıştır. İşlem hattı, relaksometri haritalarının (T1, T2, R2*) çıkarılmasını, Python tabanlı bir çerçeve ve kullanıcı dostu bir GUI'yi içermekte; yeniden üretilebilirlik için verileri otomatik olarak BIDS uyumlu formata dönüştürmektedir. Elde edilen relaksometri haritaları mevcut yazılımlarla Bland-Altman analizi kullanılarak karşılaştırılmış ve yüksek uyum göstermiştir. İşlem hattı ayrıca kantitatif manyetik duyarlılık haritalamasına (QSM) genişletilmiş; özel oluşturulan fantom ile algoritmalar karşılaştırılmış ve STAR-QSM görsel inceleme ile nRMSE analizlerinde en başarılı yöntem olarak belirlenmiştir. Bu yöntem, faz verilerinin ön işlenmesinde ve duyarlılık haritalarının Sepia yazılımı aracılığıyla üretilmesinde kullanılmıştır. Tüm ROI'ler için ortalama duyarlılık ve relaksometri değerleri hesaplanmış, ortalama, standart sapma, SEM ve voxel sayıları raporlanmıştır. Sonuç olarak, bu çalışma relaksometri ve QSM'yi bütünleştiren tekrarlanabilir bir preklinik qMRI çerçevesi ortaya koymakta; yöntemsel titizlik ve translasyonel potansiyel sergileyerek hastalık ve yaşlanma modellerinde mikroyapısal ve fizyolojik değişikliklerin incelenmesi için sağlam bir temel sunmaktadır.
Author
Dr. Belal Tavashı
How to Cite
Belal Tavashı (Yüksek Lisans Tezi). A multiparametric quantitative MRI pipeline for preclinical applications, 2025, Boğaziçi University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Boğaziçi University
- Exploring the values for nature, nature connectedness, pro-environmental behaviour, and well-being: A case study on urban park visitors in Istanbul(2025)
- Investigating the factors affecting the acceptance of generative artificial intelligence in business intelligence applications(2025)
- Precise position control of mobile manipulators(2025)
- Spatio-temporal analysis of seismic hazard potential in the southwestern region of the east anatolian fault(2025)
- Entanglement of labor and environment in an emerging nuclear power landscape: The Akkuyu NPP(2023)
- An assessment on the role of regional development agencies in environmental governance in Türkiye: A case study on Thrace Region(2025)
