Sürücülü araç çağırma servisleri için maliyet değerlendirmeli öncelikli eşleme

Sürücülü araç çağırma servislerinde araçlar ve yolcuların eşleşmesi kaynak dağıtımı problemi olarak ele alınır. Hem sürücüler hem de yolcular uygulama bakış açısından müşteri olarak değerlendirilebilir. Müşteri deneyimini geliştirmek için farklı iş alanlarında müşteri önceliklendirmesi uygulamalarına rastlanmaktadır. Bu çalışmada sürücülü araç çağırma uygulamaları için önceliklendirme yapısı uygulanmış ve bununla ilişkili eşleştirme prosedürü sunulmuştur. Bu çalışmanın hedefi, katılımcıların belirlenmiş öncelik sıralamasına göre öncelikli eşlemelerin tespiti için aynı zamanda maliyeti değerlendiren yöntemler geliştirilmesidir. Sürücülü araç çağırma servislerinde atama probleminin karmaşıklığı sebebiyle önerilen prosedürlerin performansı yapay veri ile simülasyon ortamında deneysel olarak gözlemlenmiştir. Arz ve talep dağılımları hakkındaki varsayımlar açık kaynaklı New York taksi sürüşleri verisinin analizi sonucu elde edilen bulgular baz alınarak yapılmıştır. Hem sürücüler hem yolcular müşteri olarak tanımlandığından önceliklendirme yapısı ve önerilen prosedürler her iki taraf için de uygulanmıştır. Öncelikli elemanların doygunluğunun arttırılmasının ortalama yolcu alma mesafesi üzerindeki etkisi kısıtlı, dengeli ya da fazla arz ve farklı öncelikli grup oranlarını değerlendiren senaryolarla ortaya konmuştur. Karar vericiler için içgörü sağlamak üzere, öncelik değerlendirmesinin maliyeti ortalama yolcu alma mesafesi ve başarılı sürüş oranı gibi ölçütler kullanılarak incelenmiştir.