Analyzes and WEB interfaces for protein subcellular localization and gene expression data
2007
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Rengül Çetin-atalay
Abstract (TR)
Moleküler biyolojideki son gelişmelerle ortaya cıkan büyük olşekli verilerden enu s ş u u ücyüksek oranda yararlanabilmek işin bunlarla organize şekilde ilgilenmek; veri-u c stabanları, arayüzler, veri gürüntüleme ve yorumlama araşları geliştirmek gerek-u ou u c smektedir. Protein hücre işi yerleşimi ve mikrodizi gen anlatım ifadesi deneyselu c sbiyolojici işin bir yol haritası olmadan once yoğun hesaplamalar gerektiren ikic ü galandır. Protein hücre işi yerleşimi protein işlevini aşıklamak aşışından ünemlidir.u c s s c cs oBu şalışmada, MEP2SL (model organisms proteome subcellular localizationcsdatabase) adında, model organizmaların tüm proteinleri işin kendini güncelleyenu c uaranabilir ve verileri bilgisayara aktarılabilir bir veritabanı yapılmıştır. Bu verita-sbanı, dokuz cokhücreli organizma işin bilinen deneysel yerleşim bilgisinin yanısıraş u c stahmine dayalı yerleşim bilgilerini barındırmaktadır. MEP2SL tahmine dayalısyerleşim sonuşları yüksek verimli deneysel maya yerleşim bilgileriyle uyumlu-s c u sluk güstermektedir. Ayrıca iki farklı veri kümesinde dürt farklı yerleşim tahmino u o saracı doğruluk oranlarına güre daha iyi sonuşlar vermektedir. Bu bulgular güzg o c oouününe alındığında MEP2SL sistemi pek cok arama, verileri bilgisayara aktarmag şseşeneği yanısıra daha fazla bilgiye yünelik araşları ve bağlantılarıyla berabercg o c gprotein hücre işi yerleşim bilgisi işin bir referans kaynağı olabilecek niteliktedir.u c s c gMikrodizi teknolojisi tüm genomun aynı anda incelenmesi işin uygun bir ortamu chazırlamaktadir. Bu calışmada Aï¬ymetrix HG-U133 Plus 2.0 dizileri işin DEGşs c(diï¬erentially expressed genes) adında, analiz ve veri geri aktarımı arayüzlerine usahip, ürün uzerinde kurulabilen ve aşık kaynak kodlu ayrımsal gen ifadeleri veri-ou ü ctabanı kurulmuştur. DEG, veritabanı ile tamamlanması sonucu sürekli veri depo-s ulamaya imkan sağlar. Ayrıca orün uzerine kurulabilme ozelliğiyle verilerini ortakg üu ü ü gerişime aşık sunuculara gündermek istemeyen kullanıcılar işin yararlı bir araştır.s c o c cAnahtar süzcükler : protein hücre işi yerleşimi üngürüsü, mikrodizi gen ifadesi,ou u c s o ouuşok hücreli model organizmalar, orün arayüzü ve veritabanı, proteom.c u üu uuv
Author
Dr. Biter Bilen
Institution
How to Cite
Biter Bilen (Yüksek Lisans Tezi). Analyzes and WEB interfaces for protein subcellular localization and gene expression data, 2007, Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
