Molecular recognition of protein-ligand complexes via convolutional neural networks

Yapay Zeka'nın bir alt disiplini olarak derin sinir ağları, geniş spektrumdaki problem alanlarını ele alma ve çözmedeki son derece başarılı performansları nedeniyle, son on yılda (özellikle) araştırma ve endüstriyel uygulamalarda büyük bir ilgi görmeye başladı. Özellikle son zamanlardaki, bilgisayar destekli ilaç tasarımındaki başarıları nedeniyle, yapı tabanlı ilaç tasarımı etiyolojislerindeki yeni derin öğrenme yaklaşımlarına karşı ekstra bir ivme kazanmıştır. Grubumuz, ligand moleküllerinin ve bir reseptör protein molekülünün moleküler olarak tanınması hakkında bir fikir veren yeni bir konvolüsyonel sinir ağı modeli sunmaktadır. Diğer mevcut modellerle ve modelimizle geleneksel bir yaklaşımın örnek çalışmasıyla karşılaştırıldığında, burada derin bir öğrenme modelinin başarı hikayesini sunuyoruz.