Parametric and non parametric models for stochastic next day operating room scheduling

Hastanelerin karlarının büyük kısmını ameliyathaneler oluştumaktadır. Diğer yandan, hastanelerin harcamalarının büyük bir kısmı da ameliyathanelerde gerçekleşmektedir. Ameliyat sürelerindeki belirsizlik sebebiyle, ameliyathane planlaması zor bir süreçtir. Fakat, ameliyathanelerin hastanelerin kar ve zararları üzerindeki etkisi, ameliyathane planlamasını gerçekleştiren personelin bu işlemi en etkin şekilde uygulamalarına neden olmaktadır. İyi bir ameliyathane planlamasının önündeki diğer bir engel ise kullanılmaya müsait verinin sınırlı olmasıdır. Bir ameliyathanede gerçekleşecek ameliyatlarn belirsizliği ve çeşitliliği gerekli miktarda ameliyat süresi verisi elde etmeyi zorlaştırmaktadır. Bu çalışmada, ameliyat sürelerindeki belirsizlikten fazlaca etkilenen ameliyathane programlamalarını inceleyen rassal bir optimizasyon modeli sunmaktayız. Modelimizde planlama başlangıç zamanlarına odaklanıyoruz. Modelimizin, ameliyathane boş kalma zamanı, ameliyathane ekip bekleme zamanı, fazla mesai zamanı ve bir ameliyathane gününün beklenenden erken bitme sürelerini önemli ölçüde azalttığını gösteriyoruz. Modelimizi üç farklı çözüm yöntemiyle incelemekteyiz: (i) parametrik yaklaşım, (ii) non parametrik yaklaşım, (iii) yalın ama pratik bir heuristic. Bu çalışmadaki bütün senaryolar değerlendirildiğinde, parametrik yaklaşım optimal çözüme 6,18% yakın performans göstermektedir. Bu oran non parametrik yaklaşımda 7,66%, heuristic yaklaşımda 78,17% olmuştur.