Kuş sesi tanımlaması icin gerçek zamanlı sistem

Çevresel seslerin işlenmesi, biyoçeşitliliğin korunması için yapılan çalışmaların temel araştırma konularından biridir. Bu çalışmaların en önemli ögelerinden biri kullanılacak olan ses işleme sistemidir. Biz bu çalışmada kendi kendine çalışabilen, düşük seviyeli, amaca uygun tasarlanmış, gerçek zamanlı, tek etiketli kuş sesleri üzerine yoğunlaşmış, bir adet mikrofon devresinden, bir adet Tiva C Connected Lauchpad'ten (Üzerinde ARM Cortex M4F tabanlı bir mikrodenetleyici barındıran) ve bir depolama biriminden oluşan çevresel sesleri işleyen bir sistem ileri sürmekteyiz. Önerilen sistemde, aynı anda verileri kaydeder ve işleriz. İlk işlem adımı olarak, spektral gürültü kapılama tekniği kullanarak durumunu koruyan arka plan gürültüsünü filtreleriz. İkinci olarak, ses kaydı içindeki gerekli kısımları ayırırız. Daha sonra, ses sinyalinden mel frekanslı cepstrum katsayılarını (MFCC) çıkarıp, öğretilmiş özellikler kullanarak en düşük mesafe sınıflandırıcısı ile özellikleri sınıflandırırız. Son adım olarak, sınıflandırma sonunda oluşan sınıf etiketlerini bir SD karta kaydederiz. Bu işlemler, mikro denetleyici üzerinde ping-pong arabellek yapısının etkin bir şekilde tanımlanması ve kullanılması ile yapılır. Önerilen sistem yazılımsal ve donanımsal anlamda esneklik sunar.