Metin madenciliği yaklaşımları kullanılarak akademik belge türlerinin sınıflandırılması

Dijital metin verilerinin katlanarak büyümesiyle birlikte, bunları elektronik ortamda yönetmenin ve organize etmenin etkili yollarına olan ihtiyaç, doğal dil işleme teknik ve metotlarını her zamankinden daha önemli hale getirmiştir. Metin madenciliği metotları ile araştırma makalelerinin sınıflandırması, araştırma yayınlarını konularına, metodolojilerine ve diğer ilgili özelliklerine göre organize etmek ve sınıflandırmak için sistematik bir yol sağladığından bilimsel iletişimin önemli bir yönüdür. Araştırma makalelerinin sınıflandırılması; araştırma yayınlarına etkili bir şekilde erişim ve keşif, araştırma sentezi ve analizinin kolaylaştırılması, disiplinlerarası araştırmanın teşvik edilmesi ve kalite güvencesi için önemli bir araçtır. Bu tezde farklı sınıflandırma modelleri kullanılmıştır ve performansları karşılaştırılmıştır. Araştırmacıların araştırma makalelerini daha verimli aramalarına yardımcı olacak bir sistem önerilmiştir. Veri seti üzerinde R dilini kullanılarak çalışılmış ve sonuçlar R Shiny ile hazırlanan bir uygulama ile gösterilmiştir.