Ridge regresyona dayalı tip 1 bulanık regresyon fonksiyonları yaklaşımı ile yabancılara yapılan aylık konut satışı öngörüsü

Son yıllarda, klasik zaman serisi analiz yöntemlerinin aksine yapay sinir ağları, bulanık çıkarım sistemleri ve bu gibi yöntemlerin kullanılması ile elde edilen birçok melez yöntem öngörü problemlerinde sıklıkla kullanılmaktadır. Zaman serisi öngörü problemine ait literatür incelendiğinde bulanık çıkarım sistemleri yöntemlerinin de öngörü problemlerinde oldukça etkili sonuçlar ürettiği bilinmektedir. Birçok bulanık çıkarım sisteminin kural tabanına bağlı olması ise bu yöntemlerin uygulanmasının en önemli problemlerinden biridir. Kural tabanına bağlı olmayan ve diğer birçok bulanık çıkarım sisteminden daha basit bir yapıya sahip olan Tip 1 bulanık regresyon fonksiyonları yaklaşımı öngörü problemi dahil birçok problemin çözümü için literatürde sıklıkla kullanılmaktadır. Tip 1 bulanık regresyon fonksiyonları yaklaşımı, üstün öngörü performansına sahip olmasına rağmen bu yöntemin uygulanma sürecinde yöntemin çoklu bağlantı problemine sahip olduğu bilinmektedir. Bu problemi ortadan kaldırmak amacı ile önerilen ridge regresyona dayalı Tip 1 bulanık regresyon fonksiyonları yaklaşımı, hem Tip 1 bulanık regresyon fonksiyonları yaklaşımının sahip olduğu çoklu bağlantı problemini ortadan kaldırmış hem de Tip 1 bulanık regresyon fonksiyonları yaklaşımından daha iyi öngörü sonuçları üretmiştir. Bu tez çalışmasında yabancılara yapılan konut satışı öngörüsü ilk defa bir bulanık çıkarım sistemi yöntemi olan ridge regresyona dayalı Tip 1 bulanık regresyon fonksiyonları yaklaşımı ile gerçekleştirilmiştir. Yabancılara yapılan konut satışı öngörüsü için kullanılan ridge regresyona dayalı Tip 1 bulanık regresyon fonksiyonları yaklaşımının performansını değerlendirmek için literatürde öngörü problemi için önerilen birçok yöntemden elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Yapılan analizler sonucunda ridge regresyona dayalı Tip 1 bulanık regresyon fonksiyonları yaklaşımı ile elde edilen öngörü sonuçlarının literatürdeki diğer bazı birçok yöntemden daha iyi olduğu sonucuna varılmıştır.