Robotik platformun panaromik fotoğraflar kullanılarak dış mekan lokalizasyonunun yapılması
2021
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Doç. Dr. Ahmet Buğra Koku
Özet (EN)
Advances in robotics liberated robots from factory floors by the end of 20th century. Use of robots in our daily lives is only expected to increase in time. Robots, while relieving us from the burden of tedious, hard and dangerous tasks, most of them are still expected to be territorial, i.e. they will operate in a predefined or rather bounded environment. For enhanced performance, a robot should be familiar with its territory. In this work, use of skylines extracted from panoramic images is studied in order to provide localization in a square region. In order to achieve localization in a specific territory, firstly, a map is formed in that area using skylines which are extracted from captured photographs. Then, different images are obtained in the territory and skyline signals are extracted for the purpose of matching with the ones of map. As a result of matching process, localization is performed in that certain territory. In order to observe performance of localization algorithm, photographs are captured in diferent environments, seasons and times of day. Also, artifical occlusions are added to skyline signals in order to observe failure point of algorithm.
Yazar
Dr. Gülçin Ceren Ekinci
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Gülçin Ceren Ekinci (Master Thesis). Robotik platformun panaromik fotoğraflar kullanılarak dış mekan lokalizasyonunun yapılması, 2021, Middle East Technical University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Middle East Technical University tezlerinden daha fazlası
- Türk savunma sanayii için bir Ar-Ge yol haritası(2020)
- Sürü robotların müşterek hareketinde beklenti(2021)
- Çatışmalı bir süreçte devlet olma mücadelesi; Kıbrıs Türk toplumunun siyasal iktisadi analizi(2021)
- Spiro-pirolopiridazinlerin sentezi(2021)
- Çift kuyu modeli kullanılarak jeotermal kuyuda NCG enjeksiyonunun jeokimyasal modellemesi(2021)
- (SNX3)'ün EGFR-pozitif meme hücrelerinde erken ve uzun dönem EGF uyarımına duyarlılığı(2021)
