Numerical prediction of aerodynamic stability derivatives of a projectile
2021
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Yusuf Özyörük
Abstract (TR)
Hava aracı aerodinamik stabilite türevlerinin tahmini, uçuş dinamiği özelliklerini değerlendirmek için çok önemlidir. Açık kaynak kodlu SU2 yazılımı kullanılarak, literatürde yer alan bir füze benzeri mermi geometrisinin aerodinamik kararlılık türevlerini bulmak için daimi ve daimi olmayan akışlarda Reynolds-Averaged Navier-Stokes analizleri yapılmıştır. Zorlanmış salınım hareketine ve diferansiyel yönteme dayanan tahmin yöntemleri, özellikle yuvarlanma ve yunuslama sönümleme türevlerinin hesaplanması için vurgulanmıştır. Ayrıca, rijit ağ hareketi ve dönen referans çerçevesi seçenekleri kullanılarak sabit yuvarlanma hızı altında analizler yapılmıştır. Bu farklı yaklaşımlardan elde edilen sonuçlar birbirleriyle ve deneysel verilerle karşılaştırılarak aralarındaki farklar değerlendirilmiştir. Spalart Allmaras ve Shear Stress Transport türbülans modellerinin daimi ve daimi olmayan akış simülasyonları üzerindeki etkileri, doğruluk ve hesaplama maliyeti açısından incelenmiştir. İndirgenmiş frekans, zaman adımı boyutu ve salınım genliği gibi salınım yöntemi parametrelerinin etkileri de araştırılmıştır. Aerodinamik stabilite türevlerinin sayısal tahmini, deneysel verilerle iyi bir uyum göstermektedir.
Author
Dr. Koray Yayla
Institution
How to Cite
Koray Yayla (Yüksek Lisans Tezi). Numerical prediction of aerodynamic stability derivatives of a projectile, 2021, Middle East Technical University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Middle East Technical University
- An R&D roadmap for Turkish defense industry(2020)
- Anticipation in collective motion of robot swarms(2021)
- Statehood struggle within the context of a protracted conflict; political economy of the Turkish Cypriot case(2021)
- Synthesis of spiro-pyrrolopyridazines(2021)
- Geochemical modeling of NCG injection in a geothermal well using doublet well model(2021)
- Sorting nexin 3 (SNX3) is an immediate and sustained target of EFG stimulation in EGFR positive breast cells(2021)
