Prediction of operational improvements in wind power plants

Rüzgar türbinlerinin performans iyilestirmesi için uygulanabilen operasyonel optimizasyonlar çok pahalı olabilir; ancak, sagladıkları iyilestirme düzeyini degerlendirmek çok karmasıktır. Iyilestirme seviyeleri hakkında güvenilir tahminler yapılamaması nedeniyle, tesis sahipleri genellikle yükseltmelere yatırım yapma konusunda isteksizdir. OEM (Orijinal Ürün Üreticisi) güç egrilerinin gerçek performansı yansıtmaması gibi, iyilestirmeler için öngörülen yüzdeler de yalnızca referans olarak kullanılabilir. Güç üretimini etkileyen, karmasık iliskilere sahip degiskenler ve çevresel faktörlerin yüksek düzeydeki belirsizligi nedeniyle, degerlendirmeler iyilestirme öncesi ve sonrası sahip olunan performans kosullarının basit bir karsılastırması ile yapılamaz. Bu arastırmada, rüzgar türbinlerinin çalısma kosullarına ait iyilestirmelerin etkisini ele almak adına rüzgar çiftliginin sagladıgı veriler temelinde bir makine ögrenimi yaklasımını uygulamayı hedefliyoruz. Bu yaklasım, kontrol türbinleri olarak adlandırılan bir grup türbin üzerinden çiftligin güç çıkısını modellemeyi benimsemektedir. Kontrol grubu, bu süreçte iyilestirme öncesini niteleyen kosullara temel olusturması açısından herhangi bir iyilestirmeye tabi tutulmayacaktır. Bu temel, iyilestirmeler uygulandıktan sonra degisen kosullar ile tutarlı ve güvenilir bir degerlendirme yapmak için kullanılır.