Real-time prediction based snow and rain accumulation in virtual environments

Çevrimdışı hesaplanan hava durumu efektlerinin oldukça detaylı olarak araştırılmasına rağmen, günümüz donanımında gerçek zamanlı çalıştırmak mümkün değil. Bu yüzden daha az hesaplamalı yöntemler geliştirildi. Buna rağmen, gerçek zamanlı programlarda hava koşulları, her mekan için sanatçılar tarafından tek tek hazırlanıyor, çünkü yapımcı şirketler, simülasyon için ekstra performans kaybetmek istemiyorlar. Bunun asıl sebebi ise günümüzdeki algoritmaların, küçük sahneler için bile hesaplama gücünün büyük kısmını kullanıyor olmalarıdır. Sonuç olarak, hesaplamalar gereğinden fazla kaynak kullandığı için tercih edilmiyorlar. Bu tezde kullanılan yöntemde hava koşulları tahmine dayalı hesaplanıyor, bu yüzden toplam hesaplama süresi 0.5 milisaniyeden daha az bir seviyede oluyor. Hava durumundan oluşan birikmelerin tahmini; sahnedeki objelerin oryantasyonu, yeryüzü, yükseklik, pozisyon, güneş ve rüzgarların yönüne göre değişiyor. Hava koşullarının etkisi, objelerin orijinal kaplamalarından oluşuyor ve daha sonra gerçek hayattan taranan veri, İki Yönlü Yansıma Yayılım Fonksiyonu (İYYF) doğrultusunda karşılaştırılıp düzeltiliyor. Tüm hesaplamalar Grafik İşlem Birimi'nde (GİB) Fiziksel Bazlı Görsel Hesaplama (FBGH) yöntemi ile kullanılmak üzere işleme sokuluyor. Hava koşulundaki tüm değişimlerin tahmine dayalı olmasına ve objelerin orijinal kaplamalarından oluşturulmasına rağmen, sonuçlar gerçek hava koşullarına yaklaşık bir görüntü oluşturuyor.