Master'sOpen Access

Morfolojik açıdan zengin dillerde yarı güdümlü öğrenme tekniğiyle varlık ismi tanıma

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2014
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

Bu çalışmamızda morfolojik açıdan zengin dillerde varlık ismi tanıma probleminin çözümüyle ilgilendik. Bu bağlamda, yapay sinir ağlarına dayalı yarı güdümlü öğrenme metodunu kullandık. İlk evrede, hızlı ve güdümsüz bir algoritma kullanarak kelimelerin çok boyutlu sürekli uzaydaki vektör gösterimlerini elde ettik. İkinci evrede ise, kelimelerin bu gösterimleri ile birlikte diğer bazı dil bağımsız öznitelikler de kullanarak varlık ismi tanıma sistemi geliştirdik. Oluşturduğumuz bu sistemi çok çekimli dillerden olan Türkçe ve Çekçe üzerinde denedik ve bu diller üzerinde yayınlanmış en gelişkin sistemlerden daha iyi performanslar elde ettik. Türkçe'de en gelişkin sistemi %2.26 ile, Çekçe'de ise en gelişkin sistemi %1.53 ile geliştirdik. Dile özgü öznitelikler de kullanan bu en gelişkin sistemlerden farklı olarak, çalışmamızda tamamen dilden bağımsız öznitelikler kullandık. Dolayısıyla yaptığımız bu çalışmanın morfolojik açıdan zengin olan diğer dillere de kolaylıkla ve başarıyla uygulanabileceğini düşünüyoruz.

Author

Hakan Demir

How to Cite

Hakan Demir (Yüksek Lisans Tezi). Morfolojik açıdan zengin dillerde yarı güdümlü öğrenme tekniğiyle varlık ismi tanıma, 2014, Boğaziçi University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Boğaziçi University