Direction of arrival estimation in sensor arrays with faulty elements

Bir sensör dizisinin operasyon zamanı boyunca, belirli sensörleri düzgün çalışmama durumuna geçebilir. Bu arızalı sensörlerin tespiti önemli bir sorundur. Aynı zamanda, hatalı sensörler bulunmasına rağmen sensör dizisinin çalışması devam etmektedir. Bu nedenle, sistemlerin tespit yeteneklerinde önemli bir performans bozukluğu yaşanmamasının sağlanması için yeni teknikler gerekmektedir. Bu tezde, iki farklı arızalı sensör tipi değerlendirilmiştir. Bunlardan ilki MEMS (Mikro Elektro Mekanik Sistemler) mikrofonları özelindedir. MEMS mikrofon dizileri genellikle negatif ve pozitif saat sinyalleri ile aynı veri kanalına sahip ikili sensörler olarak üretilirler. MEMS mikrofonlarından bir adeti arızalanır ise, ikili sensörlerin veri kanalından her ikisi için de aynı veri gözlemlenir ve hatalı sensörün tespiti büyük bir sorun haline gelir. Bu hatalı mikrofonun tespiti için işaret geliş açısı bilinen bir kaynak kullanılarak yeni bir metot geliştirildi. Bu yöntem, kaynağın sensör dizisine göre yerleşimine bağlı olarak düşük sinyal gürültü oranlarında oldukça başarılı sonuçlar vermektedir. İkinci arızalı sensör tipinde ise, her bir sensörün arıza durumunun olasılıksal olduğu varsayılmıştır. Başka bir deyişle, sensör herhangi bir zamanda "p" olasılığı ile çalışmakta veya çalışmamaktadır. Bu problem daha önce literatürde incelenmiş ve G-MUSIC algoritması ile tutarlı bir işaret geliş açısı kestirimi yapılabildiği önerilmiştir. Bu tezde ise, belirtilen problem senaryosu incelenmiş ve arızalı sensörler ile yeni bir işaret geliş açısı kestirim yaklaşımı önerilmiştir. Performans kriterleri yönünden, yeni metodun G-MUSIC metodundan daha iyi olduğu gösterilmiştir.