Ses dosyalarına yönelik yapılan kopyala yapıştır ses sahteciliklerinin tespiti

Günümüzde haberleşme, adli süreçler ve sesli komutla çalışan sistemlerde kullanılan ses kayıtlarının doğruluğu ve güvenilirliği büyük önem taşımaktadır. Ses kayıtları, kişilerin izni dahilinde veya rızası olmadan elde edilebilmektedir ve bu kayıtlar sahte ses üretimi amacıyla kullanılabilmektedir. Ses üzerinde yapılan sahtecilik işlemlerinden en yaygın ve gerçekleştirilmesi kolay olanı kopyala yapıştır işlemidir. Kopyala yapıştır ses sahteciliği tespiti için iki yöntem önerilmiştir: anahtar noktalarının kümelendirilmesi ve sesten elde edilen graf görüntülerinin sınıflandırılması. İlk yöntemde, BRIEF, AKAZE, SIFT ve SURF teknikleri kullanılarak anahtar noktalar ve tanımlayıcılar çıkarılmış, ardından bu tanımlayıcılar OPTICS, k-Means ve g2NN algoritmaları ile kümelendirilmiştir. Bu yöntem, TIMIT verisetinde ataksız sahte seslerde ve çeşitli saldırı senaryolarında ortalama 0.90 duyarlılık elde etmiştir. İkinci yöntemde, yüksek çözünürlüklü spektrogramdan elde edilen SIFT anahtar noktaları g2NN kullanılarak kümelendirilmiş, yoğun eşleşme bölgeleri tespit edildikten sonra bu bölgeye ait frekans aralığı belirlenmiş ve ses, band geçiren süzgeçten geçirilmiştir. Hızlı Fourier Transform ile frekans uzayına geçilerek, önerilen sarmal yapı sayesinde çerçeve bazında özellikler çıkarılmış ve bu özelliklerden graf görüntüleri oluşturulmuştur. Graf görüntülerinin sınıflandırılmasıyla, sesler sahte veya orijinal olarak etiketlenmiş ve bu yöntem Arabic, TIMIT ve Türkçe veri setlerinde sırasıyla 0.95, 0.87 ve 0.92 F-skoru ile başarı göstermiştir.