Discovering new pathogenic variants by In silico analysis
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Kalıtsal hastalıklar, genomdaki bir veya daha fazla anormalliğin neden olduğu sağlık sorunlarıdır. Tek bir gendeki (monogenik) veya çoklu genlerdeki (poligenik) değişikliklerden veya kromozomlardaki bir hasardan kaynaklanabilir. Genetik varyasyonlar ise bir tür içinde veya alellerde gözlemlenebilen DNA dizilerindeki farklılıklardır ve bu varyasyonlar patojenik veya fenotipik etkilere neden olabilir. İnsan olmayan organizmalardan alınan ve literatürde fenotipik veya patojenik olduğu bildirilen varyant verilerinin tüm varyantlarla eşleştirilip birlikte değerlendirilmesi, bu varyantların da insan eşdeğerleri ile karşılaştırılması birçok analiz ve tahmin için yardımcı olabilir. Bu çalışmada, patojenik ve fenotipik varyant verilerini varyantlarla birleştirdik ve yedi organizma için muadil insan varyantları ile eşleştirilmelerini sağladık. Elde edilen eşleşmiş fenotipik varyantların, insan genetik varyantlarının işlevsel sonuçlarına dair ipuçları sağlayabiliceği sonucuna vardık.
Author
Ziya Furkan Zorluer
Institution
How to Cite
Ziya Furkan Zorluer (Yüksek Lisans Tezi). Discovering new pathogenic variants by In silico analysis, 2022, Abdullah Gül University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Abdullah Gül University
- Proton conductive polymer/metal organic framework composi̇te membranes(2015)
- Performance evaluations of single mode optical receiver for degraded visual field and photonic lantern based coherent detection(2016)
- Functionalized low LUMO [1]benzothieno[3,2-b][1]benzothiophene (BTBT)-based molecular semiconductors for organic field effect transistors(2021)
- Novel semiconducting materials for high-performance organic transistors and solar cells(2022)
- Next generation sequencing of a novel Loigolactobacillus coryniformis FOL-19 isolated from cheese and comparative genomic analysis with other L. coryniformis strains(2023)
- The effect of longitudinal mass distribution of blades on energy efficiency in wind turbines(2024)
