Alzheimer hastalığınında FDG-PET görüntülerinin benzerliğe dayalı analizi: Tedavi yanıtının izlenmesi amacıyla otomatik tanı ve şiddet tahmini için yöntem

Bu çalışma, Alzheimer hastalığının bilgisayar destekli karakterizasyon tespiti ile beynin Florodeoksiglukoz pozitron emisyon tomografisi (18F-FDG PET) görüntü- lerini benzerlik ölçüsüne dayalı yaklaşım kullanarak değerlendirmeyi amaçlamıştır. İlk amaç, hastalığı otomatik olarak teşhis etmekti. İkinci amaç benzerlik ölçüsü ile nörop- sikolojik değerlendirmeler arasındaki ilişkiyi belirlemekti. Böylelikle, hastalığın erken teşhisini sağlayabilecek ve iyi bilinen nöropsikolojik testlerle ilişkili objektif bir hastalık şiddet indeksi tanımlayabilen yeni bir alzheimer hastalığı değerlendirme algoritması geliştirmeyi amaçladık. ADNI'den 125 hasta, 132 sağlıklı ve toplam 257, FDG-PET verisi olan yüz yirmi beş hasta görüntüsü alındı. Daha sonra, karşılıklı bilgi yöntem- ini kullanarak veritabanındaki mevcut sağlıklı ve hasta görüntülerine herhangi bir 3B görüntü arasındaki benzerliği gösteren bir mesafe değeri bulduk. Tanı, mesafe değeri için bir eşik değerine dayanıyordu. Daha sonra tüm hastaların mini mental durum ve klinik demans derecelendirme testi sonuçları ve FDG-PET'den elde edilen mesafe değerleri varyans analizi kullanılarak analiz edildi. Algoritma, orijinal veri seti (197 hasta) için birini dışarıda bırak yöntemi kullanılarak 0,969 ve bağımsız testing veri seti (60 hasta) kullanılarak 0,873 AUC elde etti. MMSE ve görüntüleme skorları arasında korelasyon 0,642, görüntüleme ve CDR global test arasındaki korelasyonu ise 0,677 idi. Moleküler görüntüleme ile AD'nin erken saptanması ve objektif önem indeksinin belir- lenmesi için basit ve görüntü benzerlik temelli bir algoritma kullanılabilir. İlgi alanı ve özellik hesaplamaları yapılmasına gerek yoktur.