Kablosuz haberleşme sistemlerinde kararlı eşleme algoritması ile kaynak dağıtımı

Kablosuz haberleşme ağlarında etkin olan akıllı mobil cihazların sayılarının her geçen gün artması, kısıtlı kaynakların dağıtımı için yeni yaklaşımları gerektirmiştir. İleri düzeyde uzun süreli evrim (LTE-A), taşıyıcı birleştirmeli (CA) heterojen ağlar (HetNet) ya da nesnelerin Interneti (IoT) ve mobil sınır hesaplama (MEC) gibi 5G sistemlerde kullanılması beklenen teknolojiler, yüksek hızlar ve çok düşük gecikmeleri gerektirirler. Kaynak dağıtımı ve güvenli iletişim konuları, bu teknolojiler için araştırılması gereken en önemli sorunlar arasında yer almaktadır. Graf tabanlı algoritmalar bu tarz işlemler için düşük karmaşıklığından çok tercih edilmektedir. Bu tezin asıl amacı, graf tabanlı kararlı eşleme (SM) algoritması kullanarak olabildiğince adil ve kararlı bir şekilde kısıtlı kaynakların dağıtımını sağlamaktır. Kararlı eşleme algoritması kaynak dağıtımına başlamadan önce kanal durum bilgisine (CSI) ihtiyaç duymaktadır. Bu kanal durum bilgileri ne yazık ki kanalda aşırı yüklenmeye sebep olabilir. Bu sebeple kısmi geri bildirim algoritması (PFM) önerilmiştir. PFM ile sadece çok az miktarda kanal bilgisi ile bile tam sayıda kanal bilgisine yakın sonuçlar elde edilmiştir. Kablosuz haberleşme sistemlerindeki bir başka önemli zorluk ise fiziksel katman güvenliğidir. Kablosuz ağlar yapıları gereği bir çok saldırıya maruz kalabilirler. Ağa bağlı akıllı mobil cihaz sayısı arttıkça güvenlik zafiyeti de büyümeye başlar. Bu probleme çözüm olarak da yine SM tabanlı saldırgan tespit etme ve cezalandırma yaklaşımı sunulmuştur. Teorik ve nümerik sonuçlar, SM tabanlı yaklaşımların performanslarının literatürde var olan yaklaşımlardan daha iyi sonuç verdiğini ispatlamıştır.