Yüksek LisansAçık Erişim

Stack overflow platformunda devops gönderilerindeki trendlerin etiket ve konu modelleme analizi ile belirlenmesi

2024
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Doç. Dr. Özcan Özyurt

Özet (TR)

Bu tez çalışmasında, Stack Overflow (SO) platformundaki yazılım geliştirme ve operasyonların birleştirilmesiyle oluşan DevOps kavramı ile ilgili gönderiler üzerinde etiket analizi ve konu modelleme analizi yapılmıştır. Çalışmanın amacı, DevOps ile ilgili en çok tartışılan konuları, tarihsel gelişimi ve gelecekteki potansiyel eğilimleri belirlemektir. Veri seti, 2008-2023 yılları arasında SO platformunda "devops" etiketiyle paylaşılan 30.600 soru ve 34.327 cevaptan oluşmaktadır. Analiz sürecinde veriler, betimsel istatistikler ve Gizli Dirichlet Ayrımı (GDA) algoritması kullanılarak incelenmiştir. Çalışmanın bulguları "azure-devops" etiketinin 2014'ten itibaren belirgin bir artış gösterdiğini ortaya koymuştur. Bunun yanında DevOps ile ilgili gönderilerin toplam 24 ana konu altında kümelendiği ve "sürekli entegrasyon", "dağıtım otomasyonu", "uygulama performans yönetimi" ve "test odaklı geliştirme" gibi konuların öne çıktığı görülmüştür. Sonuçlar, DevOps topluluğunun genel olarak sürekli entegrasyon ve dağıtım süreçlerindeki karmaşıklıklar ile, araçların entegrasyonu ve performans yönetimi ile uğraştığını göstermiştir. Bu konuların üstesinden gelmek için işbirliği ve iletişimin artırılması, sürekli öğrenme ve iyileştirme süreçlerine odaklanılması önerilmektedir. Bu çalışma, DevOps pratiklerinin optimizasyonuna ve bu alandaki bilgi birikiminin derinleştirilmesine önemli katkılar sağlamaktadır.

Yazar

Dr. Burak Bakırcı

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Burak Bakırcı (Yüksek Lisans Tezi). Stack overflow platformunda devops gönderilerindeki trendlerin etiket ve konu modelleme analizi ile belirlenmesi, 2024, Karadeniz Technical University.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Karadeniz Technical University tezlerinden daha fazlası