An extensive empirical analysis of the bullwhip effect in supply chains

Kamçı Etkisi, talepten kaynağa doğru ilerledikçe talep değişkenliğinin artmasıyla ortaya çıkan ve tedarik zinciri yönetiminde önemli bir sorun olarak kabul edilen bir olgudur. Ancak, sektör düzeyinde yapılan ampirik analizler sınırlıdır. Bu çalışma, Kamçı Etkisi'nin temel belirleyicilerini inceleyerek, COVID-19 gibi krizler sırasındaki etkilerini değerlendirmekte ve azaltıcı tahminleme yöntemleri önermektedir. Kamçı Etkisi'nin stok seviyeleri, gecikmiş siparişler, iş gücü ve kapasite kullanımı üzerindeki etkileri analiz edilmiştir. Bulgular, sektörlerin farklı tepkiler verdiğini göstermektedir. Geleneksel teoriler stok seviyelerinin Kamçı Etkisi'ni azalttığını öne sürerken, her sektörde geçerli olmadığı görülmüştür. Ayrıca, gecikmiş siparişlerin her zaman talep dalgalanmasını artırmadığı, iş kaybı oranlarının ise daha güçlü bir korelasyon gösterdiği belirlenmiştir. İthalat ve uzun tedarik sürelerinin Kamçı Etkisi üzerindeki rolü araştırılmıştır. Bulgular, esas nedenin sadece tedarik süresi değil, bilgi bozulması ve tedarik zinciri esnekliğinin azalması olduğunu göstermektedir. Bu nedenle, yakın tedarik yerine iş birliğinin ve bilgi paylaşımının artırılması önerilmektedir. Ayrıca, LSTM ve LightGBM gibi yapay zeka tabanlı tahminleme modellerinin Kamçı Etkisi'ni azaltmadaki rolü incelenmiştir. Sonuçlar, dijitalleşme ve veri odaklı yaklaşımların tedarik zinciri yönetiminde kritik önem taşıdığını göstermektedir.