Optimizing quotation based business to business pricing

Bu makale, bir İşletmeden İşletmeye (B2B) firmanın fiyat teklifi tabanlı fiyatlandırmasına odaklanmakta ve satış sonrası hizmetler alanında faaliyet gösteren bir distribütörün gerçek bir vakasını ele almaktadır. Çalışmada, fiyat teklifi grupları kümelere atanmış ve her küme, farklı lojistik regresyon eğrileriyle ilişkilendirilerek genel performansı artırmak ve çeşitli fiyat teklifi gruplarının elastikiyetlerini tanımlamak hedeflenmiştir. Bu çalışmanın amacı, grupların kümelere en uygun şekilde atanmasını sağlamak ve aynı anda her kümeye ait regresyon katsayılarını belirlemektir. Görev, kombinatoryal yapısı nedeniyle çözüm bulmayı hem oldukça zorlu hem de hesaplama açısından yoğun bir süreç haline getirmektedir. Ayrıca, kümeleme metodolojisinin performansını iyileştirmek ve karmaşıklığını azaltmak amacıyla bir öğretici model geliştirilmiştir. Kümeler oluşturmak için çözücüler kullanmanın yanı sıra, çeşitli sezgisel algoritmalar önerilmiştir. Bu yaklaşımların performansı, hem gerçek dünya verileriyle hem de simüle edilmiş veri setleriyle değerlendirilmiştir. Ayrıca, gerçek veri seti kullanılarak fiyat teklifi tabanlı fiyatlandırma stratejilerinin uygulanmasının olası etkileri gösterilmiştir.