Yüksek LisansAçık Erişim

Detection and tracking of repeated sequences in videos

2007
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Yrd. Doç. Dr. Pınar Duygulu Şahin

Özet (TR)

Bu tez calsmasnda, bir video parcasnn daha b uy uk videolarda aranmas icin yeni bir y ontem sunuyoruz. Sunulan y ontem srallarn farkl zamanlarda yada farkl kameralarla cekilmesinden dolay ortaya ckabilecek olan g or us acs ve aydnlanma degisimlerine ve bunlara ek olarak srallardaki lm karelerinin sra ve say degisimlerine kars g urb uzd ur. Bizim algoritmamz icin sorgu gerekmemekte ve verilen medyadaki b ut un tekrarl tamamiyle otomatik olarak bulmaktad r. _Ilk olarak medyadaki lm kareleri icn renk bilgilerine ve anahtar noktalarn daglmna dayanarak benzer lm kareleri bulunmaktadr. Bunu ardndan, medyadaki tekrarlar bir agac yaps kullanlarak aranmaktadr. Son olarak da bu tekrar eden srallar daha dogru sonuclar elde edilmesi icin sadelestirilmektedir. Bu calsmann deneyleri iki adet lmde "Run Lola Run" ve "Groundhog Day", TRECVID 2004 verisindeki reklamlarda ve CIVR'in Kopye Takibi icin verdigi veritabannda yaplmstr. Bu deneylerde kopya tanmada %90'nn uzerinde, diger datasetlerinde ise %80 uzerinde dogruluk degerleri elde edilmistir. Anahtar s ozc ukler : hikaye takibi, kopya yakalama, medya takibi.

Yazar

Dr. Tolga Can

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Tolga Can (Yüksek Lisans Tezi). Detection and tracking of repeated sequences in videos, 2007, Bilkent University.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Bilkent University tezlerinden daha fazlası