Tekrarlayan sinir ağlarını kullanarak konuşma tanıma
2020
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Ümit Tokeşer
Abstract (TR)
Konuşma tanıma yada otomatik konuşma tanıma bilgisayar biliminin, mühendisliğin ve bilişimsel dilbilimin ortak bir uygulama alanıdır. Bu alan, özellikle bilgisayarlar için, konuşulan dilden otomatik olarak veri elde etmeyi sağlayan süreçlerin araştırılmasıyla ve geliştirilmesiyle ilgilenir. Konuşma tanımanın bir biyometrik kişisel tanıma yöntemi olan ses veya konuşmacıyı tanıma ile karıştırılmaması gerekir. Ancak her iki uygulamanın realizasyonunda benzerlikler söz konusudur. Bu tezde insanların konuşma sinyallerinden kelimeleri tanımada derin öğrenme yöntemi kullanılmıştır. Önerilen yöntemin yürütülmesinde Python kullanılır ve bu adım adım gerçekleştirilir. Çalışmamız neticesinde, konuşma tanıma için CNN'in (evrişimli sinir ağları) oldukça başarılı bir araç olduğu görülmüştür, bu durum daha fazla etiketin söz olması halinde daha sofistike bir mimari inşası yönünde cesaret verici olmuştur. Daha farklı çözümleri denemek için Kaggle'ın TensorFlow Speech Recognition Challenge platform kullanılmıştır. ANAHTAR KELİMELER: Konuşma tanıma, yapay sinir ağları, derin öğrenme
Author
Dr. Mustafa Ahmed Elberrı
Institution
How to Cite
Mustafa Ahmed Elberrı (Yüksek Lisans Tezi). Tekrarlayan sinir ağlarını kullanarak konuşma tanıma, 2020, Kastamonu University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Kastamonu University
- Okul öncesi öğretmenlerinin geleneksel oyun ve dijital oyun algılarının metaforlar yoluyla incelenmesi(2024)
- Orman kesim artıklarından Mikrodalga Ekstraksiyonu Yöntemi (MEY) ile Derin Ötektik Çözücüler (DÖÇ) kullanılarak elde edilen biyoaktif bileşenlerin karakterizasyonu(2024)
- Matematik eğitiminde akıllı tahta kullanımının öğrencilerin akademik başarılarına ve öz yeterlilik düzeylerine etkisi(2024)
- Statik ve dinamik core antrenmanların 11-13 yaş erkek futbolcularınfiziksel ve seçili performans özelliklerine etkisi(2024)
- Sinemada ürün yerleştirme; Hollywood ve Türk sinemasında ürün yerleştirme uygulamalarının karşılaştırmalı analizi(2024)
- Kamu çalışanlarının iş etiği algıları ile iş tatminleri arasındaki ilişki: Libya Çalışma Bakanlığında bir araştırma(2024)
