Designing a diagnostic test order recommendation system: A data analytics approach
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Bu tezde, iç hastalıkları hekimlerinin kullanımı için, sık ürün kümeleri tespiti yöntemini kullanarak ICD grupları özelinde tıbbi tetkik istemi öneri seti tasarladık. Bu çalışmayı gerçekleştirmek için, 2015-2016 kapalı aralığında 68.033 tekil ziyaret ve 46.314 tekil hasta bilgisi içeren bir devlet hastanesinin iç hastalıkları bölümüne ait muayene verilerini kullandık. Çalışmada, eğitim setinde Apriori algoritması ile belirlediğimiz önerilen tetkik istem gruplarını kullanmanın devam eden süreçte doktorun tetkik istem eforunu nasıl etkileyebileceğini hesapladık. Değerlendirme kriteri olarak, tetkik istem grubunun kullanılması durumunda, doktorun HBYS üzerinden test seçimi yaparken kullanacağı toplam tık sayısının yüzde değişimini esas aldık.
Author
Burcu Sarı
Institution
Sabancı University
İş Analitiği Bilim Dalı
How to Cite
Burcu Sarı (Yüksek Lisans Tezi). Designing a diagnostic test order recommendation system: A data analytics approach, 2020, Sabancı University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Sabancı University
- Internal party democracy in Turkey: Theory, prospect and problems(2019)
- Bride: Comes with a price / a visual narrative of bride exchange and child marriage(2019)
- Populism, failures, and a sense of crisis(2019)
- Ways of seeing: Nev'izâde Atâ'i's Alemnümâ and changes in the visual perception of Ottoman society in the early Seventeenth century(2020)
- Who's There? staging the silenced pasts in contemporary theater in Turkey: Kim Var Orada? Muhsin Bey'in Son Hamleti(2020)
- Two worlds meeting in one neighborhood: Receiving society members-Afghan workers relations in Yenimahalle, İstanbul(2019)