Designing a diagnostic test order recommendation system: A data analytics approach
2020
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Ayşe Kocabıyıkoğlu ; Doç. Dr. Evrim Didem Güneş
Abstract (TR)
Bu tezde, iç hastalıkları hekimlerinin kullanımı için, sık ürün kümeleri tespiti yöntemini kullanarak ICD grupları özelinde tıbbi tetkik istemi öneri seti tasarladık. Bu çalışmayı gerçekleştirmek için, 2015-2016 kapalı aralığında 68.033 tekil ziyaret ve 46.314 tekil hasta bilgisi içeren bir devlet hastanesinin iç hastalıkları bölümüne ait muayene verilerini kullandık. Çalışmada, eğitim setinde Apriori algoritması ile belirlediğimiz önerilen tetkik istem gruplarını kullanmanın devam eden süreçte doktorun tetkik istem eforunu nasıl etkileyebileceğini hesapladık. Değerlendirme kriteri olarak, tetkik istem grubunun kullanılması durumunda, doktorun HBYS üzerinden test seçimi yaparken kullanacağı toplam tık sayısının yüzde değişimini esas aldık.
Author
Dr. Burcu Sarı
Institution
Sabanci University
İş Analitiği Bilim Dalı
How to Cite
Burcu Sarı (Yüksek Lisans Tezi). Designing a diagnostic test order recommendation system: A data analytics approach, 2020, Sabanci University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Sabanci University
- Populism, failures, and a sense of crisis(2019)
- Ways of seeing: Nev'izâde Atâ'i's Alemnümâ and changes in the visual perception of Ottoman society in the early Seventeenth century(2020)
- Who's There? staging the silenced pasts in contemporary theater in Turkey: Kim Var Orada? Muhsin Bey'in Son Hamleti(2020)
- An evaluation on the life of prostitutes in the late ottoman istanbul through the novels of Ahmed Midhat Efendi and Hüseyin Rahmi Gürpinar(2019)
- (Re)making the margins: An oral history of university students(2020)
- On maximum likelihood and sample moment estimators for the mth (central) moment in a normal and generalized gamma population(2020)