Çok kısa kayıtlarla metin bağımsız konuşmacı doğrulama

Konuşma süresi çok kısa olduğunda metin-bağımsız konuşmacı doğrulamanın başarısı büyük ölçüde düşmektedir. Bu tezde, çok kısa ifadelerle konuşmacı do\u{g}rulamadaki ciddi performans düşüşünü telafi etmeyi amaçlayan bazı yöntemler önerilmektedir. İlk olarak, çok kısa konuşma ifadelerinde mevcut olan sınırlı konuşmacı bilgisini geliştirmek için büyük ölçekli konuşmacı veri kümelerinden gelen ek bilgilerden yararlanmaya çalışan yöntemler önerilmektedir. İkinci olarak, kısa konuşma ifadeleri sorunu, konuşmanın fonetik içeriği açısından daha spesifik bir şekilde ele alınmaktadır. Doğrulama ifadeleri arasındaki fonetik uyumsuzluğun bir analizi ve konuşmacı doğrulamasında fonetik uyumsuzluğun farkında olan bir arka uç skorlama modülünün deneyleri gerçekleştirilmiştir. Genel olarak konuşmacı doğrulamasına yönelik, ancak çok kısa süreli koşullara uygulanabilecek katkılar da sunulmuştur. Arka uç puanlama modülü eğitimi için yeni bir kayıp fonksiyonu önerilmiştir. Önerilen kayıp fonksiyonu, çok kısa süreli senaryo da dahil olmak üzere tüm durumlarda referans temel kayıp fonksiyonundan daha iyi performans göstermiştir. Son olarak, konuşmacı doğrulamada kullanılan ayrıştırıcı arka uç skorlarması için yeni bir denetimsiz alan uyarlaması önerilmiştir. Önerilen uyarlama yöntemi, tüm durumlarda alan dışı arka uç puanlama modelinin hedef alandaki performansını iyileştirmiştir. Önerilen yöntemin temel uyarlama yöntemlerine kıyasla göreceli iyileşmesi, kısa süreli koşullarda en yüksektir.