Mahremiyet için güvenilir kişisel asistanlara doğru

Çevrimiçi sosyal ağlar gibi birçok yazılım sistemi, kullanıcılarının çevrimiçi olarak kendileri hakkında bilgi paylaşmasına olanak tanır. Ancak kullanıcılar, içerik paylaşmanın mahremiyetle ilgili sonuçlarından endişe duyarlar. Bu kararları vermek zahmetli bir süreçtir ve mahremiyet yönetimini zorlaştırır. Kullanıcıların mahremiyetlerini yönetmelerine yardımcı olan son yaklaşımlar, bir kullanıcının içeriğinin mahrem olup olmadığını önerebilen kişisel asistanlar inşa etmeyi kapsar. Ancak mahremiyetin muğlak doğası ve asistanların karar verme sürecini açıklamadaki güçlükler, kullanıcıların bu sistemlere olan güvenini ve bu nedenle yaygın bir şekilde benimsenmesini engelleyen zorluklardır. Bu tezde, her iki zorluğun da üstesinden gelmeye yardımcı olabilen güvenilir mahremiyet asistanları tasarlıyoruz. İlk olarak, kullanıcının mahremiyet kararları almasına yardımcı olan PURE isminde bir kişisel asistan öneriyoruz. PURE'ün önemli bir özelliği, kararlarındaki belirsizliği açıkça modelleme yeteneğidir. Belirsizlik yüksek olduğunda, tahmin yapılmaz ve karar kullanıcıya bırakılır. PURE, kullanıcının mahremiyet anlayışını dikkate alarak önerilerini kişiselleştirebilir. Kişisel asistanlara duyulan güveni artırmada ikinci önemli faktör, karar verme süreçlerini açıklama yetenekleridir. İkinci mahremiyet asistanımız PEAK, gizli konuları ve tanımlanan açıklama kategorilerini kullanarak önerileri için açıklamalar üretebilmektedir. Bir kullanıcı çalışması, kullanıcıların PEAK'in açıklamalarını yararlı ve kolay anlaşılır bulduğunu göstermektedir. Ayrıca, mahremiyet asistanları, açıklamaları kendi karar süreçlerini iyileştirmek için kullanabilir; bu, PEAK'i PURE'e entegre ederek gösterilmiştir ve bu durumda belirsizlik içeren resimler kullanıcıya devredilirken model performansı etkilenmez. Genel olarak, çalışmamız, kullanıcıların mahremiyetini koruyabilen güvenilir kişisel asistanların geliştirilmesine önemli bir katkı sağlamaktadır.