A simulation model for breast cancer epidemiology in Turkey

Meme kanseri kadınların hayatında yaşamsal bir öneme sahiptir. Dünyada meme kanseri görülme sıklığı ve ölüm oranları artmaktadır. Hastalık yükü olarak bakıldığında, 2012 yılında 1.67 milyon kadın meme kanserine yakalanmış ve yaklaşık 522,000 kadın meme kanseri nedeniyle ölmüştür. Dünyada, meme kanseri kadınlar arasında en sık görülen kanser çeşididir ve kanser ölümleri arasında beşinci sıradadır. Özellikle gelişmekte olan ülkelerde meme kanseri görülme sıklığının ve ölüm oranlarının çok yüksek olmasının yanı sıra, meme kanseri teşhisinin geç evrelerde yapılmasına bağlı olarak hastalığın yükü de artmaktadır. Meme kanserinin kesin nedenlerinin bilinmemesi hastalığın erken teşhisinin önemini arttırmaktadır. Erken teşhisin en etkili yolu da tarama politikalarının uygulanmasıdır. Doğru risk grubundaki popülasyonu hedef alan bir tarama politikası, erken teşhis oranını arttırmakta ve kanserin hem ekonomik hem de sağlık yükünü azaltmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye için toplum tabanlı tarama programları analiz edilmesi amacıyla, iki ayrı simülasyon modeli kurulmuştur. Modellerden ilki doğrulama amacıyla 10 sene için çalıştırılmış, diğeri ise farklı mamografi tarama politikalarının analizinin yapılması amacıyla, 1980 yılında doğan kadınlar için hayatları süresince çalıştırılmıştır. Tarama politikaları, mamografi taramasına başlama ve bitiş yaşı ve tarama sıklığı bilgilerine göre birbirlerinden farklılaşmaktadır. Tarama politikalarının maliyet ve sağlık çıktıları incelenmiş ve baskın olan tarama politikaları bu performans ölçütlerine göre belirlenmiştir.