Estimation of bias-corrected high-resolution radar precipitation maps using the radar and rain gauge network over Turkey

Meteorolojik hava radarları zamansal ve mekansal açıdan yüksek çözünürlükte yağış tahminleri sağlayabilir. Fakat bu tahminler radarların doğrudan olmayan ölçüm teknikleri sebebiyle sistematik ve rastgele hatalara eğilimlidir. Yer gözlem istasyonlarından elde edilen yağış verileri, radar tabanlı tahmin hatalarını azaltmak amacıyla kullanılan tamamlayıcı veriler olarak bilinmektedir. Bu çalışmada, Türkiye'de bulunan 17 C-bandı meteorolojik hava tahmin radarlarından elde edilen yağış verileri, mekansal olarak sürekli ve yüksek doğrulukta sayısal yağış tahminleri (QPE) elde etmek amacı ile istasyon tabanlı yağış gözlemleri ile birleştirilmiştir. İşlemler sırasında kullanılan metot, bölge ve olay sayısı bakımından sınırlı sayıda olan geçmiş çalışmaların aksine bu çalışma 4 tane ölçüm ayarlama metodu (MFB, LMB, LAB, LMIB), 4 tane de zamandan bağımsız hata düzeltme metodu (MLR, ANN, CDF, Z-R) aracılığıyla 2014-2018 yılları arasında ülkede işletmede olan tüm radarları incelemiş, uygulamış ve doğrulamıştır. Bu hata düzeltme metotlarının göreceli performansları öğrenme, doğrulama ve test veri kümelerinde hem mekansal hem de zamansal açıdan karşılaştırılmıştır. Bu metotlar arasında en yüksek doğrulukta QPE değerleri veren tutarlı algoritmalar yüksek çözünürlükte birleşik yağış haritası üretiminde kullanılmıştır. Bu çalışma kapsamında üretilen bu veri ve haritalar ülkemizde gerçekleştirilecek hidroloji ve su kaynakları çalışmalarında önemli bir girdi verisi olarak kullanılabilir ve yüksek katkıda bulunabilir. Anahtar Kelimeler: Radar Yağışı, Hata Düzeltme, Yağış Tahmini