Gereksinim belirleme mülakatı eğitimi için robotik ve sanal etmenlerle geliştirilmiş öğretim çerçevesi

Gereksinim belirleme mülakatları, mülakat başarısının mülakatçının hazırlığı ve iletişim becerilerine bağlı olan, yaygın bir tekniktir. Çok sayıda öğrenci için uygulama oturumlarını ölçeklendirmek, paydaşların katılımı gerektiği için zordur. Bu problem için, gereksinim belirleme mülakatı eğitimi için bir robotik eğitmen sunuyoruz. Bu sistem, öğrencilerin mülakatçı olarak davrandığı ve sistemin mülakat yapılan kişi rolünü üstlendiği mülakat seansını ve sistemin öğrencilerin performansını değerlendirip bağlamsal dönüt sunduğu geribildirim seansını destekleyen bileşenlere sahiptir. Bu sistemi lisansüstü öğrencilerinden oluşan bir grupla deneysel olarak değerlendirdik. Bu çalışmanın üzerine inşa ederek, eğitim ajanı için birden fazla teknolojiyi kullanabilen genel bir mimari sunuyoruz. Bu mimari öğrencilerin sosyal becerilerini geliştirmek için bir davranışsal geribildirim değerlendiricisi içerir. Mimarinin uygulanabilirliğini, fiziksel bir robotik ajan ve sesli sanal bir ajan olmak üzere iki uygulama ile gösteriyoruz. Bir başka lisansüstü öğrenci grubu ile yapılan deneysel çalışmalar aracılığıyla, katılımcıların her iki sistemden de memnun kaldıklarını gördük. Katılımcılar robot ajanla eğitildiklerinde daha yüksek öğrenme kazanımları gösterdiler ancak sesli ajanı daha çekici ve kullanımı daha kolay buldular. Bulgularımız, iki sistemin farklı fayda ve dezavantajlara sahip olduğunu, bu nedenle eğitimcilerin tercihlerine ve kaynaklarına göre özelleştirilebildiği bir yaklaşımın önerildiğini göstermektedir. İlaveten, büyük dil modellerini kullanarak mülakat senaryoları üretmeyi ve böylece mülakat eğitim sistemini çeşitli senaryolarla güçlendirmeyi araştırdık. Üretilen senaryoların kalitesini dil kalitesi metrikleri ve uzman değerlendirme çalışması ile değerlendirerek uygulanabilirliklerini doğruladık.