Kullanıcının klavye kullanım alışkanlıkları analizi

Gelişen bilişim teknolojileri alanında yer alan birçok hizmet, yetkilendirilmiş veya ayrıcalıklı kullanıcılarını ayırt edebilmek için, parmak izi okuyucu, elektronik anahtar, yüz tanıma gibi yöntemleri kullanmaya başlamış olsa da yaygın kullanım hâlâ klavye üzerinden parola girişinin yapılması yönündedir. Güvenlik otoriteleri, kullanıcıların parolalarını yeterince karmaşık seçmelerini ve belirli süreler zarfında değiştiriyor olmalarını yeterli görmekte, kullanılan parolanın üçüncü şahıslarla istemli ya da istemsiz paylaşılması durumunda oluşan zafiyeti göz ardı etmektedirler. Bu tez çalışması, daha kapsamlı bir çalışma olan Ayrıcalıklı Erişim Yönetimi (AEY) projesinin bir alt parçasıdır. Bu doğrultuda birinci olarak kullanıcının klavye kullanım davranışlarını inceleyerek, kısa bir metin girişi esnasındaki verilerden özniteliklerini çıkartarak farklı sınıflandırma yöntemleri ile kullanıcının kimliğini doğrulamaya çalışmış ve başarım ölçütleri hesaplanarak karşılaştırılmıştır. İkinci olarak, literatürdeki sınıflandırıcılara ek olarak yeni bir GRU temelli Siyam-ikizi ağ mimarisini temel alan bir doğrulayıcı tasarlanmış, bunların sonuçları sızıntı varlığında incelenmiş, sızıntıyı tamamen önleyen bir yöntem önerilerek sonuçlar payla-şılmıştır. Üçüncü ve son olarak ise AEY projesi, tüm servis ve hizmetlerini bulut ortamında sunmayı hedeflediğinden, CMU'nun tuştakımı veritabanı gerçek zamanlı gömülü bir sistem vasıtasıyla ağ ortamında simüle edilecek, UDP, TCP ve SSL kullanan protokollerin varlığı altında toplanan yeni verilerin kullanımı durumunda önerilen sınıflandırma yöntemlerinin değişen performansları incelenmiş ve kıyas edilmiştir.